Tensorflow-gpu保姆级安装教程CPU版本

TensorFlow GPU 的安装相对于 CPU 版本可能会稍微复杂一些，因为需要额外安装 CUDA 和 cuDNN（CUDA Deep Neural Network Library）。以下是保姆级的 TensorFlow CPU 版本安装步骤：

1. **Python环境准备**:
- 官方推荐使用Python 3.6以上版本。安装Python：`https://www.python.org/downloads/`
- 安装pip包管理器：`python get-pip.py`

2. **安装NumPy**:

   pip install numpy

3. **安装TensorFlow**:
- 对于CPU版本，直接安装即可：

     pip install tensorflow

4. **检查安装**:
运行以下命令验证安装是否成功：

   python -c "import tensorflow as tf; print(tf.version.GIT_VERSION)"

如果遇到GPU支持的问题，确保已安装CUDA和cuDNN。CUDA可以从NVIDIA官网下载对应版本：`https://developer.nvidia.com/cuda-downloads`
安装完成后，在PATH环境变量中添加CUDA的bin目录。

cuDNN的安装通常会随CUDA一起提供，如果没有自动安装，可以从NVIDIA Developer网站下载：`https://developer.nvidia.com/cudnn`