大数据开发面试题hadoop

Hadoop是一个用于处理大规模数据的开源框架，它不仅是大数据技术的核心重点，也是面试中经常会问到的问题之一。Hadoop包含了Hadoop框架本身以及Hadoop生态系统中的其他辅助框架，如zookeeper、Flume、Hbase、Hive、Sqoop等。在一个正常工作的Hadoop集群中，需要启动多个进程来完成不同的任务。这些进程包括：

1. NameNode：负责管理HDFS（Hadoop分布式文件系统）的元数据，如文件的目录结构和文件块的位置信息。
2. DataNode：负责存储实际的数据块，并向NameNode报告块的状态。
3. ResourceManager：负责管理集群上的资源分配和任务调度，协调不同应用程序之间的资源竞争。
4. NodeManager：负责管理每个节点上的资源，接收来自ResourceManager的指令，启动和监控容器，执行具体的任务。
5. SecondaryNameNode：定期从NameNode中复制元数据，用于恢复NameNode的故障。
6. JobTracker：负责任务调度和资源管理，监控任务的执行并重新调度失败的任务。
7. TaskTracker：在每个节点上运行，负责执行特定的任务，如Map任务或Reduce任务。

这些进程协同工作，以实现Hadoop集群的分布式计算和数据存储。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [大数据开发面试题详解：Hadoop的运行原理](https://blog.csdn.net/xx666zz/article/details/85708344)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [2021最全大数据面试题汇总---hadoop篇,附答案！](https://blog.csdn.net/weixin_45574790/article/details/119241157)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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