python随机生成整数数组

### 如何使用Python生成指定大小的随机整数数组

为了生成一个包含特定数量随机整数的数组，在Python中有多种方法可供选择。一种常见的方式是利用`random`模块里的`randint()`函数来创建所需的随机数值。

通过循环结构配合列表追加操作能够实现这一目标：

import random

def generate_random_integers_list(size, lower_bound=1, upper_bound=100):
    """生成给定长度的随机整数列表"""
    result = []
    for _ in range(size):
        num = random.randint(lower_bound, upper_bound)
        result.append(num)

    return result

更简洁的做法则是采用列表解析表达式，这不仅使代码更加紧凑而且提高了可读性[^2]：

import random

def create_random_integer_array(array_length, min_value=1, max_value=100):
    """基于列表推导式快速构建含有固定数目元素的随机整型序列"""
    return [random.randint(min_value, max_value) for _ in range(array_length)]

对于需要处理更大规模数据集的情况或是追求更高性能的应用场景下，则推荐借助NumPy库来进行高效运算[^3]:

import numpy as np

def make_large_random_integer_ndarray(shape=(10,), low=0, high=None):
    """运用numpy生成大规模多维随机整数ndarray对象"""
    if not isinstance(shape, tuple):
        shape = (shape,)
    
    return np.random.randint(low, high, size=shape)

上述三种方式均能有效地完成任务需求，具体选用哪一种取决于实际应用场景和个人偏好等因素。