matlab中元胞数组删掉重复数据

可以使用unique函数来删除元胞数组中的重复数据。具体步骤如下：

% 创建一个包含重复数据的元胞数组
C = {'apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'orange', 'grape', 'banana'};
% 使用unique函数删除重复数据
C = unique(C);
% 输出结果
disp(C);

运行结果为：

'apple'    'banana'    'grape'    'orange'

如果想要删除元胞数组中的全部元胞，可以使用花括号建立内容索引，并将一个空数组赋给该元胞。具体步骤如下：

% 创建一个包含多个元胞的元胞数组
C = {1, 2, 'apple', [3, 4], 'banana'};
% 删除第3个元胞中的数据
C{3} = [];
% 输出结果
disp(C);

运行结果为：

[1]    [2]    []    [3x1 double]    'banana'

相关问题

matlab中元胞数组

在MATLAB中，元胞数组（Cell Array）是一种特殊的数组类型，它可以存储不同类型的数据，包括数字、字符串、逻辑值、函数句柄等。元胞数组的每个元素都可以是任意类型的数据，它们之间没有固定的数据类型限制，因此元胞数组非常灵活，可以用来存储各种类型的数据。

元胞数组的定义方式是使用花括号{}，例如：

C = {'hello', 123, [1 2 3]};

这个语句定义了一个元胞数组C，其中第一个元素是字符串'hello'，第二个元素是数字123，第三个元素是一个向量[1 2 3]。

元胞数组可以使用大括号{}或者圆括号()来访问其元素，例如：

str = C{1}; % 访问元胞数组的第一个元素
num = C(2); % 访问元胞数组的第二个元素

这个语句将元胞数组C的第一个元素赋值给变量str，将元胞数组C的第二个元素赋值给变量num。需要注意的是，使用大括号{}访问元胞数组的元素会返回元素的值，而使用圆括号()访问元胞数组的元素会返回一个包含元素的元胞数组。

元胞数组还支持各种常用的操作，例如添加元素、删除元素、插入元素等。例如，可以使用如下语句向元胞数组C中添加一个元素：

C{4} = [4 5 6];

这个语句将一个向量[4 5 6]添加到元胞数组C的末尾。

matlab去除元胞数组里的NaN

### 如何在 MATLAB 中移除元胞数组中的 NaN 值

为了处理含有 `NaN` 的元胞数组，在 MATLAB 中可以采用多种方法来实现这一目标。一种常见的方式是通过逻辑索引来过滤掉这些 `NaN` 元素。

下面是一个具体的例子，展示了如何创建一个不包含任何 `NaN` 值的新元胞数组：

% 创建示例元胞数组，其中可能包含 NaN 值
C = {1, 2, NaN; 4, NaN, 6};

% 初始化一个新的元胞数组用于存储非 NaN 数据
cleanedCellArray = cell(size(C));

for i = 1:numel(C)
    % 如果当前元素不是元胞，则跳过此循环迭代
    if ~iscell(C{i})
        % 使用 isnan 函数检测并排除 NaN 数值
        cleanedCellArray{i} = C{i}(~isnan(C{i}));
    else
        cleanedCellArray{i} = C{i};
    end
end

% 移除非数值型的空单元格
cleanedCellArray(cellfun(@isempty, cleanedCellArray)) = [];

上述代码遍历给定的元胞数组 `C` 并构建了一个新的不含 `NaN` 的元胞数组 `cleanedCellArray`[^1]。

对于更简洁的方法，也可以利用 `cellfun` 和匿名函数组合的方式来达到相同的效果：

% 定义原始含 NaN 的元胞数组
originalCellArray = {1, 2, NaN; 4, NaN, 6};

% 应用 cellfun 结合 isfinite 来筛选有效数据点
filteredData = originalCellArray(~cellfun(@(x) any(isnan(x(:))), originalCellArray));

这段代码同样实现了从原元胞数组中删除所有 `NaN` 值的目的，并返回只保留了有效数值的结果集 `filteredData`[^2]。