matplotlib绘图设置纵坐标

要设置 matplotlib 绘图的纵坐标，你可以使用 `plt.ylim()` 函数。该函数用于设置纵坐标轴的取值范围。

例如，假设你想要将纵坐标的范围设置为 0 到 10，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设 x 是你的横坐标数据，y 是你的纵坐标数据
x = ...
y = ...

# 绘制图形
plt.plot(x, y)

# 设置纵坐标范围
plt.ylim(0, 10)

# 显示图形
plt.show()

这样设置后，纵坐标的范围将被限制在 0 到 10 之间。你可以根据需要调整参数来设置不同的纵坐标范围。

相关问题

matplotlib绘图纵坐标负号无法显示

当matplotlib绘制图像时，默认情况下，纵坐标的负号是可以正常显示的。如果在绘图过程中出现无法显示负号的情况，可能是由于设置了特定的坐标轴刻度或者坐标轴标签的问题。

为了解决这个问题，可以使用`plt.yticks()`函数来手动设置纵坐标轴的刻度和标签。在`plt.yticks()`函数中，可以指定刻度的位置和对应的标签。如果需要在刻度上显示负号，可以使用字符串格式化来添加负号，并将其作为标签传递给`plt.yticks()`函数。例如，可以使用`plt.yticks([-10, 0, 10], ['-10', '0', '10'])`来设置纵坐标轴的刻度为-10、0和10，并将其对应的标签分别设置为'-10'、'0'和'10'。

以下是一个使用`plt.yticks()`函数来设置纵坐标轴刻度和标签的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = range(1, 13, 1)
y = range(-10, 11, 1)

plt.plot(x, y)
plt.yticks([-10, 0, 10], ['-10', '0', '10'])
plt.show()

在上面的例子中，`plt.yticks()`函数将纵坐标轴的刻度设置为-10、0和10，并将其对应的标签设置为'-10'、'0'和'10'。这样就可以在绘图中正确显示纵坐标轴的负号。

matplotlib设置双纵坐标轴

要在matplotlib中设置双纵坐标轴，可以使用twinx()函数创建第二个y轴。首先，创建一个包含两个子图的图形(fig)和轴(ax1和ax2)。在第一个轴(ax1)上使用bar()函数绘制柱状图，设置颜色为蓝色，透明度为0.5，并设置x轴标签和y轴标签。然后，使用twinx()函数创建第二个轴(ax2)，并使用plot()函数在其上绘制线条图，设置颜色为红色，并设置y轴标签。最后，使用fig.legend()函数添加图例，并使用plt.show()函数显示图形。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

X = ["2019-01", "2019-02", "2019-03", "2019-04", "2019-05", "2019-06", "2019-07", "2019-08", "2019-09", "2019-10", "2019-11", "2019-12"]
Y1 = np.random.randint(500, 1000, 12)
Y2 = [None]
for i in range(1, len(Y1)):
Y2.append((Y1[i - Y1[i-1]) / Y1[i-1])

fig, ax1 = plt.subplots()
plt.xticks(rotation=45)
ax1.bar(X, Y1, color="blue", alpha=0.5, label="出货量")
ax1.set_xlabel("月份")
ax1.set_ylabel("出货量(吨)")

ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(X, Y2, color="red", label="环比增长")
ax2.set_ylabel("环比增长")

fig.legend(loc="upper right", bbox_to_anchor=(1, 1), bbox_transform=ax1.transAxes)
plt.show()

这段代码可以创建一个带有双纵坐标轴的图形，其中第一个轴(ax1)绘制了柱状图，表示出货量，第二个轴(ax2)绘制了线条图，表示环比增长。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Matplotlib绘图双纵坐标轴设置及控制设置时间格式](https://blog.csdn.net/weixin_39716971/article/details/110768926)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [matplotlib绘制双坐标轴（双纵轴）](https://blog.csdn.net/lanhezhong/article/details/108061483)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]