python读取Excel，输出A列相同但B列不同的整行数据

在Python中，可以使用pandas库来方便地读取Excel文件并处理数据。如果你想要找出A列相同但B列不同的整行，你可以按照以下步骤操作：

首先，需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`（取决于你的Excel文件类型，xlsx使用openpyxl，xls则使用xlrd）。可以通过pip安装这两个库：

pip install pandas openpyxl

然后，使用pandas的`read_excel`函数加载Excel文件，并创建一个DataFrame：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 假设A列和B列为'Column_A'和'Column_B'

接下来，我们可以筛选出A列相同但B列不同的行：

# 将A列设置为索引，便于后续操作
df.set_index('Column_A', inplace=True)

# 找出唯一值（即A列不同）
unique_A_rows = df['Column_A'].drop_duplicates()

# 然后获取对应B列的数据
duplicates_B = df[df['Column_A'].isin(unique_A_rows)].groupby(['Column_A']).filter(lambda x: len(x) > 1)

# 这样duplicates_B就包含A列相同但B列不同的行

最后，你可以选择显示结果，或者将这个DataFrame保存为新的Excel文件：

print(duplicates_B)
# 或者
duplicates_B.to_excel('output_unique_B_rows.xlsx', index=False)