ubuntu安装cupy

安装cupy的步骤如下：
1. 首先，使用uname -a命令查询系统架构，并选择适合自己的包。建议不要选择最新的版本，因为后面可能没有与之适配的cupy版本。
2. 下载cuda安装文件。可以使用以下命令下载cuda 11.5.0版本：

   wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.5.0/local_installers/cuda_11.5.0_495.29.05_linux.run

3. 运行安装文件进行安装：

   sudo sh cuda_11.5.0_495.29.05_linux.run

4. 安装完毕后，重新启动电脑。
5. 使用nvidia-smi命令检查是否安装了nvidia-utils。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

   sudo apt install {nvidia-utils-version} nvidia-smi

6. 最后，卸载cupy并重新安装。可以使用以下命令：

   pip uninstall cupy
   pip install cupy --no-cache-dir

相关问题

ubuntu 20.04 cupy 安装

要在Ubuntu 20.04上安装CuPy，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经安装了CUDA Toolkit。CuPy是一个基于CUDA的库，需要安装CUDA驱动和运行时。

2. 打开终端，并使用以下命令添加CuPy的软件源：

   $ sudo apt-add-repository ppa:graphics-drivers/ppa
   $ sudo apt-get update

3. 安装CuPy依赖的软件包，包括CUDA和cuDNN：

   $ sudo apt-get install cuda
   $ sudo apt-get install libcudnn8

4. 确保您的环境变量已正确设置。打开`~/.bashrc`文件，并添加以下行：

   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
   export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

然后运行以下命令以使更改生效：

   $ source ~/.bashrc

5. 最后，使用pip安装CuPy：

   $ pip install cupy

完成上述步骤后，CuPy将会成功安装在您的Ubuntu 20.04系统上。您可以在Python代码中导入CuPy并使用它来加速您的计算任务。

CuPy 9.6.0安装

CuPy是一个针对GPU加速的Python科学计算库，它提供了类似于NumPy API的高性能功能。如果你想要安装CuPy 9.6.0版本，你可以按照以下步骤操作：

1. **确保环境准备**：
- 首先，你需要有一个支持CUDA的NVIDIA GPU，并且已经安装了CUDA Toolkit。
- 安装Python 3.7或更高版本，因为CuPy兼容Python 3.7及以上。

2. **安装pip**：
使用命令行工具，如`apt-get`（Linux）或`conda`（ Anaconda 环境）安装最新版的pip。

3. **安装CuPy**：
对于Ubuntu或Debian系统，可以这样安装：

   pip install cupy-cuda[version] # 将[version]替换为你对应的CUDA版本号，例如9.4、11.0等

如果你是Windows用户，可以在Anaconda Prompt或Conda_shell中运行类似命令。

4. **验证安装**：
安装完成后，你可以通过导入CuPy并检查版本来确认安装是否成功：

   import cupy
   print(cupy.__version__)

如果输出的是"9.6.0"，说明安装完成。

5. **注意**: 如果遇到依赖项问题，可能需要额外安装其他库，比如cuDNN。