matlab好看的配色

### MATLAB 中美观的配色方案及其实现

#### 使用 “一人之下” 主题配色方案
为了使二维柱状图既吸引眼球又符合 SCI 期刊的标准，“一人之下” 主题提供了一套独特的配色方案。这套方案不仅考虑到了色彩美学，还兼顾了科学研究中的可视性需求[^1]。

% 定义 "一人之下" 配色方案的颜色向量
colors = [
    0.9294, 0.6941, 0.1255; % 黄橙色调
    0.4941, 0.1843, 0.5569; % 紫罗兰色
    0.4667, 0.6745, 0.1882; % 草绿色
    0.3020, 0.7451, 0.9333]; % 天蓝色

figure;
bar(rand(4), 'FaceColor', 'flat');
colormap(colors);
colorbar;
title('使用“一人之下”主题配色方案的柱状图');
xlabel('类别'); ylabel('数值');

#### 利用 BREWERMAP 工具包获取 ColorBrewer 配色方案
对于那些追求更广泛选择的人来说，`BREWERMAP` 提供了一个便捷的方式来访问著名的 ColorBrewer 调色板。这允许用户依据具体的应用场景挑选最合适的颜色组合[^3]。

addpath('path_to_brewermat') % 添加 BREWERMAP 的路径到工作区
brewermap('Set1', length(x)); % 应用 Set1 方案给数据 x

#### 基于 cbrewer 实现优雅绘图
另一个流行的选项是由 `cbrewer` 提供的一系列预定义调色板，它们专为科研用途而优化，在保持清晰度的同时增加了艺术感[^4]。

cMap = cbrewer('qual','Paired',[10]); % 创建 Paired 类型的质量型调色板
imagesc(peaks); colormap(cMap); colorbar;
title('采用 cbrewer 调色板渲染的 peaks 函数图像');

#### Matlab 经典离散色系搭配
除了上述高级解决方案外，还有一些经典的离散色系可以直接应用于大多数类型的图表中，这些色系虽然简单却十分有效[^5]。

set(gca,'ColorOrder',...
    [0 0.4470 0.7410;...
     0.8500 0.3250 0.0980;...
     0.9290 0.6940 0.1250]);
plot([sin(linspace(-pi, pi))']);
hold on;
plot([cos(linspace(-pi, pi))']);
legend({'Sine Wave', 'Cosine Wave'});
title('经典离散色系下的正弦余弦波形比较');