numpy.save()可以保存列表和字典的嵌套格式吗

`numpy.save()`函数主要用于保存NumPy数组，它本身并不直接支持将Python列表和字典作为数据结构保存。但是，你可以通过先将列表和字典转换为NumPy数组或者其他可以序列化的数据类型（比如Pandas DataFrame），然后使用`numpy.save()`来保存。

例如，如果你有一个包含嵌套字典的列表，你可以尝试首先将其扁平化成一维数组，再保存：

import numpy as np

# 假设你有这样一个嵌套字典列表
nested_dicts = [{'key1': [1, 2], 'key2': {'sub_key': 3}} for _ in range(5)]

# 将其转化为二维数组
flat_list = [[value for sublist in item.values()] for item in nested_dicts]
array_to_save = np.array(flat_list)

# 然后保存
np.save('nested_data.npy', array_to_save)

对于简单的字典，你也可以考虑直接保存为JSON文件：

import json

json_data = json.dumps(nested_dicts)
with open('nested_dict.json', 'w') as f:
    f.write(json_data)