利用残差提取峭度的matlab代码

在MATLAB中，利用残差（Residuals）来提取信号的峭度（Peak-to-Crest Ratio, PCR），通常用于分析数据中的异常值或者信号的质量。峭度是一种描述峰谷比率的统计量，可以反映数据分布的陡峭程度。以下是一个简单的例子，假设我们已经有一个时间序列数据（`x`）以及其对应的拟合模型（`y_fit`）：

% 假设你有数据x和拟合后的数据y_fit
x = ...; % 输入数据
y_fit = ...; % 拟合结果

% 计算残差
residuals = x - y_fit;

% 对残差求对数，因为原始残差可能包含非常小的值导致计算问题
log_residuals = log(abs(residuals + eps)); % 加入一个小值eps防止除零错误

% 提取峭度，这里使用MATLAB内置函数'peaks'，它能估计数据中的峰值
[PCR, peak_positions] = peaks(log_residuals);

% PCR就是你想要的峭度，peak_positions记录了峰值的位置
PCR

注意，这只是一个基本的例子，实际应用中你可能需要根据你的数据特性和需求调整计算步骤。例如，你可能需要滤波、平滑或预处理残差，也可能需要选择不同的峭度测量方法。