fastapi和docker

FastAPI 是一个用于构建高性能 Web API 的现代化 Python 框架，它基于 Python 3.7+ 的异步框架 Starlette，支持异步和并发处理，具有出色的性能。FastAPI 提供了快速的请求处理、自动生成 API 文档和强大的输入参数验证等特性，使得开发 Web API 变得简单而高效。

而 Docker 是一种开源的容器化平台，它可以轻松地将应用程序及其依赖打包成一个独立的容器，提供了可移植性、可复制性和可扩展性等优势。通过使用 Docker，我们可以将整个应用程序（包括其所需的软件库、环境变量、配置文件等）打包成一个可移植的容器镜像，并在不同的环境中进行部署和运行，无需担心环境变化导致应用出现问题。

当结合使用 FastAPI 和 Docker 时，我们可以将 FastAPI 应用程序打包成一个 Docker 镜像，使其具有独立部署和运行的能力。通过使用 Docker，我们可以轻松地在不同的开发、测试和生产环境中部署和运行 FastAPI 应用程序，实现开发与部署的无缝衔接，并保证应用程序在不同环境中的一致性和稳定性。

相关问题

fastapi docker部署

### 使用 Docker 部署 FastAPI 应用的最佳实践

为了高效地部署 FastAPI 应用，采用 Docker 容器化是一个理想的选择。这种方法不仅简化了部署流程，还确保了应用的一致性和可移植性。

#### 创建 FastAPI 项目结构

首先，创建一个标准的 FastAPI 项目结构。通常情况下，这个结构会包含 `main.py` 文件和其他必要的配置文件：

.
├── app/
│   ├── __init__.py
│   └── main.py
└── requirements.txt

其中 `main.py` 是 FastAPI 应用的核心入口文件[^2]。

#### 编写 Dockerfile

接下来，在根目录下编写 `Dockerfile` 来定义镜像构建过程。对于基于 Python 的 FastAPI 应用来说，推荐的做法是从官方 Python 基础镜像开始，并安装所需的依赖项：

FROM python:3.9-slim-buster

WORKDIR /code

COPY ./requirements.txt /code/

RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt

COPY ./app /code/app

CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]

这段脚本指定了工作目录、复制需求文件并执行安装命令以及最终启动 Uvicorn 服务的方式[^3]。

#### 构建与运行容器

完成上述准备工作之后，可以通过以下命令来构建 Docker 镜像并将它作为容器运行起来：

$ docker build -t my_fastapi_app .
$ docker run -d -p 80:80 my_fastapi_app

这里 `-d` 参数表示后台模式运行；而 `-p` 则用于映射主机端口至容器内部的服务监听地址。

#### 提升安全性与性能优化建议

当考虑生产环境中使用时，还可以采取更多措施提升安全性和性能表现，比如利用多阶段构建减少最终镜像大小、设置合理的资源限制等。另外，如果项目依赖关系是由 Poetry 管理的话，则应按照特定指南调整 Dockerfile 中的相关部分[^4]。