openCV测量多边形各边长度及轮廓总长度

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，用于图像处理和分析。如果你想在OpenCV中测量多边形各边的长度以及轮廓的总长度，你可以按照以下步骤操作：

1. **读取和预处理图像**：首先，你需要从图片文件或视频流中加载图像，并对其进行灰度化或二值化以便于后续处理。

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
_, binary = cv2.threshold(img, threshold, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

2. **找到轮廓**：通过`cv2.findContours()`函数查找图像中的轮廓。这里假设输入的是二值化的图像。

contours, _ = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

3. **遍历轮廓**：对于每个找到的轮廓，可以使用`cv2.arcLength()`计算其周长（即轮廓总长度），`cv2.approxPolyDP()`近似多边形并获取边界点。

perimeter_total = 0
for contour in contours:
    perimeter = cv2.arcLength(contour, True)  # 计算单个轮廓的周长
    approx_contour = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)  # 精确到指定精度
    side_lengths = [cv2.norm(p1, p2) for p1, p2 in zip(approx_contour[:-1], approx_contour[1:])]  # 获取边长列表
    perimeter_total += perimeter

side_lengths_list = [f"{length:.2f}" for length in side_lengths]  # 可能需要四舍五入到特定小数位

4. **输出结果**：最后，你可以打印出各边长度和总长度。

print(f"单边长度: {side_lengths_list}")
print(f"总轮廓长度: {perimeter_total:.2f} pixels")