fitfun=@(X)one_diode_dark_IV(X,IVdata); [X,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian]= ... lsqnonlin(fitfun,X0,minlimitvalue,maxlimitvalue,options);

您好！根据您的代码，您定义了一个匿名函数fitfun，并将其作为参数传递给MATLAB的lsqnonlin函数进行非线性最二乘拟合。

在代码中，fitfun的定义如下：
fitfun = @(X) one_diode_dark_IV(X, IVdata);

这里，fitfun是一个接受输入参数X并返回函数值的匿名函数。它调用了名为one_diode_dark_IV的函数，并将X和IVdata作为参数传递给它。

然后，您调用了lsqnonlin函数来执行非线性最小二乘拟合。lsqnonlin函数的语法如下：
[X,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] = lsqnonlin(fun,X0,lb,ub,options)

其中，fun是要最小化的目标函数，X0是起始点，lb和ub是约束条件的下界和上界，options是优化选项。

请注意，这个代码片段中的具体变量（如IVdata、X0、minlimitvalue、maxlimitvalue和options）没有在您的问题中提供。您需要根据您的实际情况进行适当的定义和赋值。

如果您对MATLAB的最小二乘拟合或其他相关问题有任何疑问，请随时向我提问！