yolov8n yolov8s模型对比

yolov8n和yolov8s是yolov8模型的两个变种。它们之间有一些本质的区别。

首先，yolov8n中的anchors（锚点）与yolov8s有所不同。在yolov8n中，anchors只是一个锚点，即预测的中心点或者可以理解为每个像素的中心点。而且在yolov8n中，每个像素只有一个锚点。例如，yolov8n输出共有80*80、40*40、20*20等不同分辨率的网格，每个网格只有一个锚点，总共有8400个锚点。

另外，yolov8n和yolov8s在训练和验证的设置上也有一些差异。例如，在yolov8n的训练中，可以使用以下命令设置参数：yolov8_main2307/ultralytics$yolo task=detect mode=train model=models/v8/yolov8n.yaml data=/home/user/hlj/MyTrain/yolov8_main2307/ultralytics/yolo/v8/detect/data/my_yolov8.yaml imgsz=960 batch=32 epochs=100 workers=2。而在yolov8s的验证中，可以使用以下命令设置参数：yolo task=detect mode=val model=./runs/detect/base_yolov8s_pt22M/weights/best.pt data=./yolo/v8/detect/data/my_yolov8.yaml batch=8 workers=0。

总的来说，yolov8n和yolov8s是yolov8模型的两个不同版本，它们在锚点的设置和训练/验证的参数设置上有所区别。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [YOLOV8-网络结构](https://blog.csdn.net/weixin_40723264/article/details/130745025)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [视频目标检测 yolo算法小模型自训练模型对比（yolov5 yolov7 yolov8）](https://blog.csdn.net/qq_42835363/article/details/131817017)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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