python faers

Python FAERS是一个用于处理食品和药品管理局（FDA）Adverse Event Reporting System（FAERS）数据的Python库。FAERS是一个用于收集和分析药物不良事件的数据库。在处理FAERS数据时，可以使用一些特定的代码来完成不同的任务。以下是对提供的引用内容的解释：
[1] outcome = outcome.append(out_df, ignore_index=True) 是将一个数据框（out_df）追加到另一个数据框（outcome）的方法。参数ignore_index=True表示忽略index。
['rechal', 'lot_num', 'exp_dt', 'nda_num'], inplace=True, axis=1, errors='ignore' 是对数据框进行删除列操作的方法。这里的删除的列是'rechal', 'lot_num', 'exp_dt', 'nda_num'。
durg_df = durg_df.loc[(durg_df['role_cod'] == 'PS')] 是根据条件筛选数据框中的行的方法。这里的条件是'durg_df['role_cod'] == 'PS''。只有满足该条件的行才会被保留在durg_df中。
通过使用这些方法和代码，可以方便地处理FAERS数据并进行相应的分析和操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Python】Python爬取FAERS数据报错](https://blog.csdn.net/weixin_36184835/article/details/113672398)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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