cpcorr matlab

在Matlab中，可以使用cpcorr函数来计算两个图像之间的归一化互相关系数。该函数的语法如下：
coeff = cpcorr(I1, I2)

其中，I1和I2是两个输入的图像。函数将返回一个归一化互相关系数coeff，用于衡量两个图像之间的相似度。

引用\[3\]中提到了如何使用xcorr函数来计算自相关函数，并使用plot函数将结果显示为图像。同样，可以使用xcorr函数来计算互相关函数，并使用plot函数将结果显示为图像。具体的代码如下：

dt = 0.1;
t = 0:dt:100;
x = cos(t);
y = sin(t);
\[a, b\] = xcorr(x, y, 'unbiased');
plot(b*dt, a)

这段代码将计算x和y之间的互相关函数，并将结果显示为图像。

引用\[1\]中的代码是计算x的自相关函数，并将结果显示为图像。

引用\[2\]中提到了使用toeplitz函数和corrmtx函数来计算自相关阵和互相关阵，但是没有给出具体的代码。

综上所述，如果你想在Matlab中计算自相关函数和互相关函数，并将结果显示为图像，可以使用xcorr函数和plot函数来实现。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlabcorr2计算方法](https://blog.csdn.net/weixin_34453486/article/details/115811405)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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