在dataworks中如何用python获取当月的第三个工作日

在DataWorks（阿里云的数据开发平台）中，你可以通过Python脚本来获取当前月份的第三个工作日。虽然DataWorks本身并不支持Python内置库中的`calendar`模块，但是你可以使用第三方库如`pandas`和`numpy`来辅助计算。这里提供一个简单的步骤：

1. **安装所需库**：如果你的环境中还没有安装`pandas`和`numpy`，可以在DataWorks的Python Shell或者项目设置里添加安装命令，如 `!pip install pandas numpy`.

2. **导入必要的库**：

   import pandas as pd
   import datetime

3. **获取当前日期**：

   today = datetime.date.today()

4. **找到本月第一天**：

   first_day_of_month = today.replace(day=1)

5. **计算到本月中第三个工作日**：

   work_days = []
   count = 0
   while count < 3:
       if today.weekday() < 5:  # 星期一至星期五视为工作日
           work_days.append(today)
           count += 1
       today += datetime.timedelta(days=1)
   third_workday = work_days[2]  # 工作日列表的第三个元素就是第三个工作日

6. **返回结果**：

   third_workday.strftime('%Y-%m-%d')  # 格式化为 'YYYY-MM-DD' 形式的字符串

注意，这个方法假设周末（星期六和星期日）是非工作日。如果你的业务规则有所不同，你需要相应地调整判断条件。