【头豹研究院】2021年浅析数字化工厂五大核心系统.pdf

《头豹研究院》2021年浅析数字化工厂五大核心系统.pdf 主要介绍了数字化工厂的五大核心系统，包括数字化建模系统、数字化生产执行系统、数字化供应链系统、数字化质量管理系统和数字化设备管理系统。

数字化建模系统是数字化工厂的基础，通过建立三维模型和虚拟仿真，实现生产工艺的数字化展现和优化。

数字化生产执行系统是指通过实时数据采集和分析，实现生产进程的监控和调度，提高生产效率和质量。

数字化供应链系统则是将供应链各环节数字化，实现供需匹配和物流效率的提升。

数字化质量管理系统通过数据分析和智能算法，实现质量异常的预警和问题处理，确保产品质量稳定。

数字化设备管理系统是将生产设备连接到互联网，实现设备状态的实时监测和远程维护，提高设备利用率和生产稳定性。

文章指出，数字化工厂的核心系统是数字化转型的关键，能够帮助企业实现生产过程的智能化、柔性化和高效化，提升竞争力。同时，文章也提到了数字化工厂建设中可能面临的挑战和解决方案。

总的来说，该文章对数字化工厂的核心系统进行了系统的分析和总结，为企业实施数字化转型提供了有益的指导和借鉴。

相关问题

org.dozer浅析

Dozer是一款Java对象映射工具，可以在两个Java对象之间进行复制或转换。它使用了Java的反射机制，可以自动进行类型转换，并且提供了一些特殊的映射功能，例如嵌套映射和条件映射。

Dozer最初是作为Spring框架的一部分而开发的，但是现在它已经成为一个独立的项目，并且可以与任何Java应用程序一起使用。

在使用Dozer时，我们需要定义一个映射文件，其中包含源对象和目标对象之间的属性映射关系。这个映射文件可以使用XML或注解来定义。

Dozer还提供了一些高级功能，例如自定义转换器和类型转换器。自定义转换器可以让我们在处理特定类型的对象时进行自定义操作，例如将日期格式化为特定的字符串格式。类型转换器则可以让我们在不同类型之间进行转换，例如将字符串转换为数字。

总之，Dozer是一个非常实用的Java对象映射工具，可以帮助我们快速进行对象之间的转换和复制。

浅析scipy.signal.find_peaks()

`scipy.signal.find_peaks()` 是一个用于查找一维信号中峰值（peak）的函数。它可以找到信号中的所有局部峰值，并返回它们的位置及峰值高度等信息。

该函数的语法如下：

peaks, _ = find_peaks(signal, **kwargs)

其中，`signal` 是要查找峰值的一维信号，`peaks` 是一个 NumPy 数组，包含所有的峰值位置。`**kwargs` 则是可选的参数，用于指定查找峰值的方式。

`scipy.signal.find_peaks()` 支持多种不同的查找峰值的方式，包括：

- `height`：指定峰值的最小高度。
- `distance`：指定峰值之间的最小距离。
- `prominence`：指定峰值的 prominence（即峰值高度与其它峰值的高度之差的最小值）。
- `width`：指定峰值的宽度范围。

例如，下面的代码可以使用 `height` 和 `distance` 来查找信号中的所有峰值：

from scipy.signal import find_peaks
import numpy as np

signal = np.random.rand(100)
peaks, _ = find_peaks(signal, height=0.5, distance=10)

在这个例子中，`height` 参数指定了峰值的最小高度为 0.5，`distance` 参数指定了峰值之间的最小距离为 10。

总的来说，`scipy.signal.find_peaks()` 是一个非常实用的函数，可以在很多领域中使用，例如信号处理、机器学习等。