springboot整合shardingjdbc 读写分离yml配置

Spring Boot整合Sharding-JDBC和读写分离主要是为了实现分布式数据库的水平扩展和高性能处理。以下是基本步骤和YAML配置示例：

1. 添加依赖：首先在你的`pom.xml`文件中添加Sharding-JDBC和Spring Data JPA的依赖，以及分库分表的规则库，如MyBatis Plus或JPA本身。

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

2. 配置YAML：在Spring Boot的配置文件（通常是application.yml或application.properties）中设置数据源、分片策略和事务管理。假设我们有两台读库（readonly1, readonly2）和一台写库（master），配置可能像这样：

spring:
  datasource:
    # 主数据源配置
    master:
      url: jdbc:mysql://localhost/master?serverTimezone=UTC
      username: user
      password: pass
    # 读数据源配置（使用数据源名，可以自定义）
    readonly:
      data-source-names: readonly1, readonly2

  sharding:
    props:
      # ShardingSphere配置项
      rules:
        tables:
          # 表名映射到分片键和分片策略
          your_table:
            actual-data-nodes: ${your_table.master},${your_table.readonly1},${your_table.readonly2}
            database-strategy:
              inline:
                algorithm-expression: db + 0 % 2
            table-strategy:
              inline:
                algorithm-expression: t + 0 % 3

  jpa:
    properties:
      # 如果使用JPA，这里需要配置好每个数据源对应的jpa.hibernate.dialect
      hibernate:
        jndi-datasource-name: master

这里的`actual-data-nodes`用于指定实际的数据存储位置，`database-strategy`和`table-strategy`则是根据分片键如何分配数据到各个数据源的规则。