在C#中，50万数据，使用SqlSugar来进行 分批量进行插入操作，可以在某个错误时，把所有数据撤回，分批量操作时还要确保插入不会超时

在C#中，当处理大量数据如50万条，使用SqlSugar库进行分批插入时，为了保证在发生错误时可以回滚并避免插入操作超时，你可以采取以下几个步骤：

1. **设置事务**：开启数据库事务，这样可以确保在插入过程中如果遇到任何错误，整个操作都会被自动回滚。在`SqlSugarClient`中，可以使用`BeginTransaction()`开始一个事务，并在`SaveChanges()`之前添加数据。

using (var db = new SqlSugarClient())
{
    db.BeginTransaction();
    try
    {
        // 进行分批插入操作
    }
    catch (Exception ex)
    {
        // 发生错误，记录异常并回滚事务
        db.Rollback Transaction();
        throw;
    }
    finally
    {
        // 插入完成后，提交事务或者保存更改
        db.SaveChanges(); // 如果一切正常，调用Commit()提交事务
    }
}

2. **分批插入**：将50万数据拆分成小批次（比如每批次几千或几万条），使用`InsertListAsync()`方法异步插入，这样可以减少单次操作的数据量，降低内存压力，并提高并发性能。

List<DataEntity> dataList = GetDataFromLargeList(); // 获取数据列表
int batchSize = 10000; // 指定每个批次大小

for (int i = 0; i <= dataList.Count / batchSize; i++)
{
    var batchData = dataList.Skip(i * batchSize).Take(batchSize);
    await db.InsertListAsync(batchData);
}

3. **错误处理和超时控制**：在异步操作中，可以使用`Task`的`ContinueWith()`方法捕获异常和设置超时。例如，可以设置一个定时器，在一定时间内未完成插入就取消任务。

var task = db.InsertListAsync(batchData);
task.ContinueWith(t =>
{
    if (t.IsFaulted) // 如果任务失败
    {
        // 处理异常
    }

    // 设置超时检查
    Task.Delay(60000).ContinueWith(_ => task.Cancel());
});

这样，如果在指定的时间内没有完成插入，就会取消当前的操作，防止插入过程长时间阻塞。