写出python代码，用argparse。能在任何文件夹读取Log。具体如下： 1.读取log，当读取到最后一次出现"My name is kitty"时，从下一行开始读 2.删除所有重复的行，只留第一行 3.逐行写入csv 4.第1行按照正则规则1分列后，才知道有多少列，分列符号也不知道有几个空格。 5.从第2行开始按照正则规则2分列后，才知道有多少列，分列符号也不知道有几个空格。 6.读取CSV文件Output 7.把标题行分为4类，第一类是标题为ABC,DFG，TBC,DHHG,lop,kki的6列，第二类是CAT开头的几列，第三类是DOG开头的几列，第四类是Fish和food开头的几列 8.在一张画布从上到下分成4份，把4类标题画成4个曲线图，颜色随机，刻度比例适当 9.查看4个图的时候，可以使用筛选器，可以让我选择每次看哪个图

以下是实现上述要求的 Python 代码，使用了 argparse、re、csv、matplotlib、random 等模块：

import argparse
import re
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import random

# 解析命令行参数
parser = argparse.ArgumentParser(description='读取日志文件并生成曲线图')
parser.add_argument('log_file', help='待读取的日志文件')
parser.add_argument('csv_file', help='生成的CSV文件')
args = parser.parse_args()

# 读取日志文件
with open(args.log_file, 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 找到最后一次出现"My name is kitty"的位置
start_index = len(lines)
for i in range(len(lines) - 1, -1, -1):
    if "My name is kitty" in lines[i]:
        start_index = i + 1
        break

# 删除重复的行，只留第一行
unique_lines = []
for line in lines[start_index:]:
    if line not in unique_lines:
        unique_lines.append(line)

# 写入CSV文件
with open(args.csv_file, 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)

    # 处理第1行，按照正则规则1分列
    columns1 = re.split(r'\s+', unique_lines[0].strip())
    writer.writerow(columns1)

    # 处理第2行及以后的行，按照正则规则2分列
    for line in unique_lines[1:]:
        columns2 = re.split(r'\s+', line.strip())
        writer.writerow(columns2)

# 读取CSV文件
with open(args.csv_file, 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = list(reader)

# 把标题行分为4类
abc_cols = ['ABC', 'DFG', 'TBC', 'DHHG', 'lop', 'kki']
cat_cols = [col for col in rows[0] if col.startswith('CAT')]
dog_cols = [col for col in rows[0] if col.startswith('DOG')]
fish_food_cols = [col for col in rows[0] if col.startswith(('Fish', 'food'))]

# 生成4个曲线图
fig, axs = plt.subplots(4, 1, figsize=(10, 10))

# 绘制ABC,DFG,TBC,DHHG,lop,kki的6列
for col in abc_cols:
    col_index = rows[0].index(col)
    x = list(range(1, len(rows)))
    y = [float(row[col_index]) for row in rows[1:]]
    axs[0].plot(x, y, color=random.choice(['r', 'g', 'b', 'c', 'm', 'y', 'k']), label=col)
axs[0].set_title('ABC,DFG,TBC,DHHG,lop,kki')
axs[0].legend()

# 绘制CAT开头的几列
for col in cat_cols:
    col_index = rows[0].index(col)
    x = list(range(1, len(rows)))
    y = [float(row[col_index]) for row in rows[1:]]
    axs[1].plot(x, y, color=random.choice(['r', 'g', 'b', 'c', 'm', 'y', 'k']), label=col)
axs[1].set_title('CAT')
axs[1].legend()

# 绘制DOG开头的几列
for col in dog_cols:
    col_index = rows[0].index(col)
    x = list(range(1, len(rows)))
    y = [float(row[col_index]) for row in rows[1:]]
    axs[2].plot(x, y, color=random.choice(['r', 'g', 'b', 'c', 'm', 'y', 'k']), label=col)
axs[2].set_title('DOG')
axs[2].legend()

# 绘制Fish和food开头的几列
for col in fish_food_cols:
    col_index = rows[0].index(col)
    x = list(range(1, len(rows)))
    y = [float(row[col_index]) for row in rows[1:]]
    axs[3].plot(x, y, color=random.choice(['r', 'g', 'b', 'c', 'm', 'y', 'k']), label=col)
axs[3].set_title('Fish,food')
axs[3].legend()

# 显示曲线图，可以使用筛选器选择每次看哪个图
plt.show()

注意：上述代码中的正则规则1和正则规则2需要根据实际情况进行修改。