Easyui datagrid 编辑结束时combobox显示value而不显示text

时间: 2023-08-07 20:05:20 浏览: 75
在 EasyUI Datagrid 编辑结束后, Combobox 显示 value 而不是 text 的原因可能是因为 Combobox 的数据源中没有包含对应的 text 属性。在 EasyUI 中,Combobox 的数据源可以是一个数组或者远程 URL,如果数据源是一个数组,那么每个选项应该是一个 JSON 对象,至少包含 value 和 text 属性。例如: ``` [ {value: 1, text: 'Option 1'}, {value: 2, text: 'Option 2'}, {value: 3, text: 'Option 3'} ] ``` 如果 Combobox 显示的是 value 而不是 text,那么很可能是数据源中没有 text 属性。你可以检查一下数据源中的 JSON 对象是否包含 text 属性,如果没有,可以手动添加该属性并设置为与 value 属性相同的值。例如: ``` [ {value: 1, text: 'Option 1'}, {value: 2, text: 'Option 2'}, {value: 3, text: 'Option 3'}, {value: 4, text: 'Option 4', otherProperty: 'Other Value'} ] ``` 在这个例子中,第四个选项没有 text 属性,你可以手动添加该属性并设置为 'Option 4'。这样 Combobox 就可以正确地显示 text 了。
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easyui自定义标签datagrid edit combobox手动输入保存不上

easyui的自定义标签datagrid edit combobox组件是一个常用的下拉框编辑组件,它可以方便地进行数据的选择和编辑操作。但是有时候会遇到一个问题,就是手动输入的值保存不上的情况。 造成这个问题的原因有多种可能,首先需要检查下拉框的配置是否正确。在使用该组件时,需要使用对应的属性来启用手动输入功能,例如使用"editable"属性来允许手动输入。如果没有正确配置该属性,就会导致手动输入的值无法保存。 其次,还需要确认数据的处理逻辑是否正确。在选择或编辑下拉框的值后,需要将该值保存到对应的数据源中。如果保存数据的逻辑有问题,就会导致手动输入的值无法正确保存。 此外,还需要检查代码中是否存在错误。有时候可能是因为代码逻辑或者保存操作的回调函数中存在错误,导致手动输入的值无法保存。 解决这个问题的方法有多种途径,可以先检查上述可能引起问题的原因,逐一排除。如果还无法解决,可以尝试查看相关的文档、技术论坛或者官方提供的示例代码,寻找其他处理方法。总的来说,解决这个问题需要仔细排查代码和配置,并结合对应的文档和资料进行分析和调试。

easyui datagrid行内编辑checkbox

在 easyui datagrid 中实现行内编辑 checkbox 可以通过以下步骤: 1. 在 datagrid 的 columns 属性中添加一个 checkbox 列: ``` { field: 'checked', title: 'Checked', checkbox: true }, ``` 2. 在 datagrid 的 onBeforeEdit 事件中设置 checkbox 列的编辑器为 null,即禁用编辑功能: ``` onBeforeEdit: function(index, row) { $('#datagrid').datagrid('getColumnOption', 'checked').editor = null; }, ``` 3. 在 datagrid 的 onAfterEdit 事件中获取 checkbox 列的值并更新到对应的数据行中: ``` onAfterEdit: function(index, row, changes) { var checked = $('#datagrid').datagrid('getEditor', {index: index, field: 'checked'}); row.checked = $(checked.target).is(':checked'); $('#datagrid').datagrid('refreshRow', index); }, ``` 这样就可以实现行内编辑 checkbox 功能了。完整的代码示例可以参考下面的例子: ``` $('#datagrid').datagrid({ url: 'datagrid_data.json', columns: [[ { field: 'id', title: 'ID', width: 50 }, { field: 'name', title: 'Name', width: 100, editor: 'text' }, { field: 'checked', title: 'Checked', checkbox: true } ]], onBeforeEdit: function(index, row) { $('#datagrid').datagrid('getColumnOption', 'checked').editor = null; }, onAfterEdit: function(index, row, changes) { var checked = $('#datagrid').datagrid('getEditor', {index: index, field: 'checked'}); row.checked = $(checked.target).is(':checked'); $('#datagrid').datagrid('refreshRow', index); }, toolbar: [{ text: 'Save', iconCls: 'icon-save', handler: function() { $('#datagrid').datagrid('endEdit', 0); } }] }); ```

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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