> file1 <- read.csv("【1】output_summary.csv",header = TRUE, row.names = FALSE) Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : invalid 'row.names' specification修改一下这个代码

你可以在 `read.csv()` 函数中设置 `row.names` 参数，来指定是否在读取文件时包含行索引。如果你在 `read.csv()` 函数中设置了 `row.names = FALSE`，则会忽略 CSV 文件中的第一列数据作为行索引。

下面是一个示例代码：

file1 <- read.csv("output_summary.csv", header = TRUE, row.names = NULL)

在这个代码中，我们将 `row.names` 参数设置为 `NULL`，这表示我们不希望从 CSV 文件中读取行索引。

请注意，在 `read.csv()` 函数中，参数的顺序是可以交换的。因此，你可以按照你自己的喜好来设置参数的顺序。但是，为了提高代码的可读性，建议按照函数参数列表的顺序来编写代码。

相关问题

> file1 <- read.csv("【1】output_summary.csv",header = TRUE, row.names = FALSE) Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : invalid 'row.names' specification怎么回事

这个错误通常是由于 `read.csv()` 函数中的参数设置不正确导致的。

在你提供的代码中，错误信息显示 `invalid 'row.names' specification`，这意味着你在设置 `read.csv()` 函数中的 `row.names` 参数时出现了问题。

`row.names` 参数用来设置是否将读入的数据框的行索引设置为数据中的某一列。如果设置为 `TRUE`，则将数据中的第一列作为行索引，如果设置为 `FALSE`，则不使用数据中的任何一列作为行索引。

根据你的错误信息，我猜测你的数据中没有行索引列，因此在读取的时候应该将 `row.names` 参数设置为 `FALSE`，具体代码如下：

file1 <- read.csv("output_summary.csv", header = TRUE, row.names = FALSE)

在这个例子中，我们将 `row.names` 参数设置为 `FALSE`，以避免出现 `invalid 'row.names' specification` 的错误。当然，如果你的数据中包含了行索引列，可以将 `row.names` 参数设置为 `TRUE` 或者省略该参数。

> # 获取该目录下所有_rename.csv文件的文件名 > csv_files <- list.files(pattern = "_rename.csv") > > # 循环遍历每个csv文件 > for (file in csv_files) { + # 读取csv文件 + data <- read.csv(file) + + # 删除第一列 + data <- data[, -1] + + # 将修改后的数据重新写入文件 + write.csv(data, file, row.names = FALSE) + } Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : duplicate 'row.names' are not allowed 修改一下代码

这段代码的问题在于在写入csv文件时，没有指定row.names参数，而默认情况下write.csv函数会将行名写入文件。由于我们删除了第一列，因此写入文件时可能会出现重复的行名，导致错误。

为了解决这个问题，我们需要在调用write.csv函数时将row.names参数设置为FALSE，以避免出现重复的行名。修改后的代码如下：

# 获取该目录下所有_rename.csv文件的文件名
csv_files <- list.files(pattern = "_rename.csv")

# 循环遍历每个csv文件
for (file in csv_files) {
  # 读取csv文件
  data <- read.csv(file)
  
  # 删除第一列
  data <- data[, -1]
  
  # 将修改后的数据重新写入文件
  write.csv(data, file, row.names = FALSE)
}

这样就可以成功地读取每个csv文件、删除第一列并将修改后的数据重新写入文件了，而且不会出现重复的行名错误。