小波变换求功率matlab

小波变换是一种时频变换方法，被广泛应用于信号处理领域。通过将信号分解成不同频率的小波系数，可以表示信号在不同频率上的能量分布。在求解信号的功率时，小波变换也可以起到很好的作用。

在Matlab中，可以利用小波变换函数`cwt`进行功率求解。下面是一种基于小波变换的求解信号功率的方法示例：

% 生成信号
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
f = 50; % 信号频率
x = sin(2*pi*f*t); % 信号

% 小波变换求功率
scales = 1:10; % 尺度范围
waveletName = 'morl'; % 小波基函数选取
[C,~,~] = cwt(x,scales,waveletName);

power = sum(abs(C).^2,2); % 对不同频率进行功率求和

% 绘制功率谱
figure
plot(scales,power)
xlabel('Scale')
ylabel('Power')
title('Wavelet Power Spectrum')

在上述示例中，我们首先生成了一个频率为50Hz的正弦信号`x`，然后调用`cwt`函数进行小波变换，其中`scales`表示尺度范围，`waveletName`表示小波基函数的名称。最后通过对不同频率的小波系数的平方求和，即可得到信号的功率分布。

值得注意的是，小波变换求得的功率谱是时频平面上的能量分布，可以从中获取信号在不同频率上的能量信息。