python input dict_name={“A”:H,"B":J} list = ["AB"] OUTPUT ["HJ"]

要根据给定的字典和列表生成输出，可以使用以下代码：

dict_name = {"A": "H", "B": "J"}
my_list = ["AB"]
output_list = []

for item in my_list:
    new_item = ""
    for char in item:
        if char in dict_name:
            new_item += dict_name[char]
    output_list.append(new_item)

print(output_list)

输出结果将是:

['HJ']

在代码中，我们遍历列表中的每个元素，并检查该元素的每个字符是否存在于字典中。如果存在，则将对应的值添加到新的字符串中。最后，将新的字符串添加到输出列表中。

相关问题

将 for index, adcode_dict in enumerate(adcode_list, 1): adcode = adcode_dict["adcode"] full_url = base_url + adcode response = requests.get(full_url) json_data = response.json() try: weather_name = json_data.get("data").get("data")[0].get("live").get("weather_name") adcode_dict["weather_name"] = weather_name if weather_name == '晴': sunny += 1 elif weather_name == '多云': cloud += 1 elif weather_name == '阴': being_cloud += 1 elif '雨' in weather_name: rain += 1 else: haze += 1 print(index, adcode_dict) except Exception as e: print(e)变成一个生成器函数

可以将上述代码转化为一个生成器函数，如下所示：

import requests

def get_weather_info(adcode_list):
    base_url = "http://xxx.xxx.xxx.xxx/weather/"
    sunny = 0
    cloud = 0
    being_cloud = 0
    rain = 0
    haze = 0
    for index, adcode_dict in enumerate(adcode_list, 1):
        adcode = adcode_dict["adcode"]
        full_url = base_url + adcode
        response = requests.get(full_url)
        json_data = response.json()
        try:
            weather_name = json_data.get("data").get("data")[0].get("live").get("weather_name")
            adcode_dict["weather_name"] = weather_name
            if weather_name == '晴':
                sunny += 1
            elif weather_name == '多云':
                cloud += 1
            elif weather_name == '阴':
                being_cloud += 1
            elif '雨' in weather_name:
                rain += 1
            else:
                haze += 1
            yield index, adcode_dict
        except Exception as e:
            print(e)

这个生成器函数会依次返回每个地区的天气信息，并且会统计出晴、多云、阴、雨、霾的数量。你可以使用`next()`或者`for`循环来获取每个地区的天气信息。例如：

adcode_list = [...]  # 假设这里是一些地区的adcode列表
gen = get_weather_info(adcode_list)
for index, adcode_dict in gen:
    print(f"地区{index}的天气信息：{adcode_dict['weather_name']}")

解释这行代码 :def _ved_csv_convert(self, global_csv_path, local_csv_path, output_ved_file, output_ved_global_file, coordinate_convert): status_mapping = {0:"INVALID", 1:"LOW_DEFINITION", 2:"MEDIUM_DEFINITION", 3:"LATERAL_HIGH_DEFINITION", 4:"HIGH_DEFINITION"} local_csv = pd.read_csv(local_csv_path) loc_list_csv = [] loc_dict_csv = dict() local_msg_cnt = 0

这是一个Python类中的一个方法，其作用是将本地的CSV文件转换为一个自定义格式的VED文件以及一个全局的VED文件。下面是对代码的解释：

- `def _ved_csv_convert(self, global_csv_path, local_csv_path, output_ved_file, output_ved_global_file, coordinate_convert):`：定义了一个名为`_ved_csv_convert`的方法，并接收5个参数：全局CSV文件路径、本地CSV文件路径、输出的VED文件路径、输出的全局VED文件路径和坐标转换参数。
- `status_mapping = {0:"INVALID", 1:"LOW_DEFINITION", 2:"MEDIUM_DEFINITION", 3:"LATERAL_HIGH_DEFINITION", 4:"HIGH_DEFINITION"}`：定义了一个字典`status_mapping`，将数字状态码映射为对应的字符串状态。
- `local_csv = pd.read_csv(local_csv_path)`：使用pandas库中的`read_csv`方法读取本地CSV文件，并将其存储在名为`local_csv`的变量中。
- `loc_list_csv = []`：定义了一个空列表`loc_list_csv`。
- `loc_dict_csv = dict()`：定义了一个空字典`loc_dict_csv`。
- `local_msg_cnt = 0`：定义了一个初始值为0的变量`local_msg_cnt`，用于计算本地CSV文件中的数据行数。