基于PCA的过程故障检测与诊断如何建立统计量

基于PCA的过程故障检测与诊断中，可以通过建立统计量来判断是否存在异常情况。具体建立统计量的方法如下：

1. 首先通过PCA将原始数据转换为主成分得分，得到主成分得分矩阵。

2. 计算主成分得分矩阵每个主成分的均值和标准差。

3. 对于每个主成分，计算其标准化得分，即将主成分得分矩阵中每个元素减去该主成分的均值，然后除以该主成分的标准差。

4. 对于每个时间步，将所有主成分的标准化得分平方和加和，得到一个统计量。该统计量可以表示该时间步数据的异常程度。

5. 将统计量与预设的阈值进行比较，若超过阈值，则判断该时间步存在异常情况。

通过建立统计量，可以对数据进行实时监测并判断是否存在异常情况，从而及时采取措施进行故障检测与诊断。