写一个运行jupyterlab的dockerfile

下面是一个可以运行 JupyterLab 的 Dockerfile：

# 使用的基础镜像是 Python 3
FROM python:3

# 设置工作目录
WORKDIR /code

# 将当前目录下的所有文件都复制到容器 /code 目录下
COPY . /code

# 更新 pip
RUN pip install --upgrade pip

# 安装依赖
RUN pip install -r requirements.txt

# 映射 JupyterLab 端口
EXPOSE 8888

# 启动 JupyterLab
CMD ["jupyter", "lab", "--ip", "0.0.0.0", "--port", "8888", "--no-browser", "--allow-root"]

在运行 Dockerfile 之前，需要将你的代码和依赖放在与 Dockerfile 相同的目录下，并且需要有一个名为 requirements.txt 的文件，用于存放所有的 Python 依赖。

使用以下命令运行 Dockerfile：

docker build -t my-jupyter-lab .

这将会创建一个名为 my-jupyter-lab 的 Docker 镜像，然后使用以下命令运行容器：

docker run -p 8888:8888 my-jupyter-lab

这将把容器的 8888 端口映射到本地的 8888 端口，并且在浏览器中输入 `http://localhost:8888` 即可访问 JupyterLab。