matlab pca五维降维

你可以使用MATLAB自带的PCA函数`pca()`来进行五维降维。下面是一个简单的例子：

% 创建一个5维数据集
data = rand(100,5);

% 对数据进行PCA降维
[coeff, score, latent] = pca(data);

% 取前两个主成分进行降维
new_data = data * coeff(:,1:2);

% 可视化降维后的数据
scatter(new_data(:,1), new_data(:,2));

在上面的代码中，`pca()`函数返回三个值：主成分系数`coeff`、主成分得分`score`和特征值`latent`。我们只需要使用主成分系数`coeff`对原始数据进行降维即可。在本例中，我们选择前两个主成分进行降维，并使用散点图将降维后的数据可视化。