python 对单通道图进行缺陷检测，用plt展示出来

以下是一个简单的例子，使用python和matplotlib库对单通道图进行缺陷检测，并用plt展示结果。

首先，我们导入需要的库和图像：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像
img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

接下来，我们使用cv2中的Sobel算子进行边缘检测，找出图像中的缺陷：

# 计算Sobel算子
sobelx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=3)
sobely = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=3)

# 计算边缘
edges = cv2.Canny(sobelx, sobely, 100, 200)

最后，我们使用matplotlib的imshow函数展示出来：

# 展示结果
plt.imshow(edges, cmap='gray')
plt.show()

这样就可以将缺陷检测的结果展示出来了。