如何使用CNN提取一百个信号波形的特征，其中每个信号有两万个以a+bi的复数形式存储的采样点

对于这个问题，我可以回答。使用CNN提取一百个信号波形的特征，可以将每个信号的两万个采样点作为输入，然后使用卷积层和池化层对其进行特征提取和降维，最后将提取出的特征进行分类或者回归等任务。具体的实现可以参考相关的深度学习框架和文献。