ssr去雾matlab代码

SSR是一种抑制雾霾的图像增强算法，其核心思想是通过寻找图像中的不同光照强度区域，对它们进行颜色判别，并消除它们之间的差异。这种方法有助于提高图像的清晰度和对比度，从而实现更好的可视化效果。

在Matlab环境下，实现SSR去雾可以通过以下步骤进行：

步骤1：读取图像数据并将其转换为灰度图像。

步骤2：通过逐列扫描的方式获取图像的能量谱。这里采用了基于快速傅里叶变换的能量谱分析方法，即将图像的一列作为一维信号进行FFT变换，并计算其幅度谱。

步骤3：根据能量谱的峰值位置，将图像分为多个块，每个块对应一个峰值。在每个块中，根据像素的灰度值和相对位置计算其权值，用于后续的最小二乘求解。

步骤4：对每个块进行缩小和平滑操作，以消除噪声和高频部分。

步骤5：对每个块进行线性回归，得到最小二乘解，并将解应用到整个图像中。

步骤6：根据SSR算法，对图像进行去雾处理，以增强清晰度和对比度。

步骤7：将处理后的图像保存到指定路径。

以上就是实现SSR去雾的Matlab代码流程，该算法可以在一定程度上降低雾霾对图像的影响，提高图像的清晰度和鲜艳度。但需要注意的是，该算法对图像中的噪声和纹理等细节部分可能会造成一定的影响，需要进行适当的调整和优化，以满足实际应用的需求。