matlab雷达测速、测距、测角代码

以下是一个MATLAB示例代码，用于雷达测速、测距和测角：

% 雷达参数
speedOfLight = 3e8; % 光速 (m/s)
carrierFrequency = 5.8e9; % 载波频率 (Hz)
pulseWidth = 10e-6; % 脉冲宽度 (s)
chirpSlope = 150e12; % 扫频斜率 (Hz/s)

% 目标车辆参数
targetSpeed = 50; % 目标车辆速度 (m/s)
targetDistance = 1000; % 目标车辆距离雷达的距离 (m)
targetAngle = 30; % 目标车辆相对于雷达的角度 (度)

% 计算回波信号
timeDelay = 2 * targetDistance / speedOfLight; % 信号传播时间延迟 (s)
frequencyShift = 2 * targetSpeed * carrierFrequency / speedOfLight; % 频率偏移 (Hz)
t = 0:pulseWidth/1000:pulseWidth; % 时间轴
echoSignal = exp(1i * (2*pi*(carrierFrequency*t + chirpSlope*t.^2/2) + frequencyShift * t)); % 回波信号

% 显示回波信号
figure;
plot(t, real(echoSignal));
xlabel('时间 (s)');
ylabel('信号强度');
title('回波信号');

% 使用FFT分析速度
fftSignal = fftshift(fft(echoSignal));
f = linspace(-1/(2*pulseWidth), 1/(2*pulseWidth), length(fftSignal)); % 频率轴

% 显示速度频谱
figure;
plot(f, abs(fftSignal));
xlabel('速度 (m/s)');
ylabel('信号强度');
title('速度频谱');

% 计算距离
range = speedOfLight * timeDelay / 2; % 距离 (m)
disp(['目标车辆距离雷达的距离为：', num2str(range), ' 米']);

% 计算角度
angle = atan2d(targetDistance * sind(targetAngle), range); % 角度 (度)
disp(['目标车辆相对于雷达的角度为：', num2str(angle), ' 度']);

这段代码首先设置了雷达的参数，包括光速、载波频率、脉冲宽度和扫频斜率。然后设置了目标车辆的速度、距离和角度。通过计算信号传播时间延迟和频率偏移，生成了回波信号。使用FFT分析回波信号得到速度的频谱信息，并显示在图表中。接着计算了目标车辆距离雷达的距离和相对于雷达的角度，并在命令窗口中显示出来。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际的雷达系统可能会涉及更多的参数和算法。此外，对于测角部分的计算，需要考虑雷达的波束宽度等因素。