if(merge(Edge[i].st,Edge[i].et)){ count++; //检查这两个点是否在同一个集合中,如果不在返回1,就选用这条边 cout<<Edge[i].st<<"\t"<<Edge[i].et<<"\t"<<Edge[i].w<<"\t"<<endl; if(count==v-1)//选了n-1条边时退出循环 break; } 中merge的作用

在这段代码中，merge函数的作用是检查两个点Edge[i].st和Edge[i].et是否在同一个集合中。如果不在同一个集合中，则将它们加入同一个集合中，并返回true，表示可以选用这条边。如果它们已经在同一个集合中，则返回false，表示不能选用这条边。

这段代码中使用了一个常用的算法——并查集。并查集可以用来维护集合的划分，通常用于解决图论中的连通性问题，例如找图的最小生成树、最短路等问题。在Kruskal算法中，我们可以使用并查集来维护边连接的两个点是否在同一个集合中，从而判断是否形成了环。如果形成了环，则不能选用这条边，否则可以选用这条边。

在具体实现中，我们可以使用一个数组来表示每个点所属的集合，初始时每个点都是一个单独的集合，然后通过合并操作来将不同的集合合并为一个集合。在这个过程中，我们需要实现两个关键的函数——find和merge。find函数用来查找某个点所属的集合，而merge函数用来合并两个集合。在Kruskal算法中，我们只需要使用merge函数来合并两个点所在的集合即可。