训练项目：合并数据表 文件“各科成绩.xlsx”中保存着我班的各科成绩。要求，编写python程序，使用pandas的数据合并功能，以“学号”为关键字，将各科成绩到一个汇总表中，汇总表的名称为“汇总表.xlsx”。有些同学缺失了某些科目的成绩，用NaN代替。全部共40名同学。

您好，您的问题是如何使用pandas的数据合并功能，以“学号”为关键字，将各科成绩到一个汇总表中，汇总表的名称为“汇总表.xlsx”，对吧？

是的，您说的对。

好的，那么可以先导入pandas库并读取各科成绩表格，然后通过merge函数进行合并，在合并过程中以“学号”为关键字，最后将结果保存到“汇总表.xlsx”中。具体的代码实现可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取各科成绩表格 
df1 = pd.read_excel('各科成绩.xlsx', sheet_name='语文')
df2 = pd.read_excel('各科成绩.xlsx', sheet_name='数学')
df3 = pd.read_excel('各科成绩.xlsx', sheet_name='英语')

# 合并各科成绩表格 
df_merge = pd.merge(df1, df2, on='学号').merge(df3, on='学号')

# 将结果保存到“汇总表.xlsx”中 
df_merge.to_excel('汇总表.xlsx', index=None)

在上面的代码中，首先使用pd.read_excel函数读取各个表格，然后使用pd.merge函数进行合并，最后将结果保存到“汇总表.xlsx”中。处理缺失值的操作默认由pandas自动处理。希望能够帮到您。