训练项目：合并数据表 文件“各科成绩.xlsx”中保存着我班的各科成绩。要求，编写python程序，使用pandas的数据合并功能，以“学号”为关键字，将各科成绩到一个汇总表中，汇总表的名称为“汇总表.xlsx”。有些同学缺失了某些科目的成绩，用NaN代替。全部共40名同学。

您好，您的问题是如何使用pandas的数据合并功能，以“学号”为关键字，将各科成绩到一个汇总表中，汇总表的名称为“汇总表.xlsx”，对吧？

是的，您说的对。

好的，那么可以先导入pandas库并读取各科成绩表格，然后通过merge函数进行合并，在合并过程中以“学号”为关键字，最后将结果保存到“汇总表.xlsx”中。具体的代码实现可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取各科成绩表格 
df1 = pd.read_excel('各科成绩.xlsx', sheet_name='语文')
df2 = pd.read_excel('各科成绩.xlsx', sheet_name='数学')
df3 = pd.read_excel('各科成绩.xlsx', sheet_name='英语')

# 合并各科成绩表格 
df_merge = pd.merge(df1, df2, on='学号').merge(df3, on='学号')

# 将结果保存到“汇总表.xlsx”中 
df_merge.to_excel('汇总表.xlsx', index=None)

在上面的代码中，首先使用pd.read_excel函数读取各个表格，然后使用pd.merge函数进行合并，最后将结果保存到“汇总表.xlsx”中。处理缺失值的操作默认由pandas自动处理。希望能够帮到您。

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编写python程序，合并文件1.xlsx和2.xsx文件为3.xlsx

你好！感谢您的提问。您可以使用Python中的pandas库来合并两个Excel文件。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取文件1.xlsx和2.xlsx
file1 = pd.read_excel('文件1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('文件2.xlsx')

# 合并两个文件并保存为3.xlsx
merged = pd.concat([file1, file2], ignore_index=True)
merged.to_excel('文件3.xlsx', index=False)

希望这可以帮到你！如果你有更多的问题，请不要犹豫问我。

任务一：将“大数据1年级数据.xlsx”、“大数据1年级朋友数据.xlsx”、“大数据1年级爱好数据.xlsx”、“大数据1年级专业成绩数据.xlsx”导入到python中。

好的，导入这些 Excel 文件需要使用 pandas 库。您可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保您已经安装了 pandas 库。如果没有安装，可以使用以下命令在命令行中安装：

   pip install pandas

2. 在 Python 脚本中导入 pandas 库：

   import pandas as pd

3. 使用 pandas 库中的 read_excel() 函数读取 Excel 文件。例如，如果这些 Excel 文件都在当前工作目录下，您可以使用以下代码读取它们：

   df1 = pd.read_excel('大数据1年级数据.xlsx')
   df2 = pd.read_excel('大数据1年级朋友数据.xlsx')
   df3 = pd.read_excel('大数据1年级爱好数据.xlsx')
   df4 = pd.read_excel('大数据1年级专业成绩数据.xlsx')

这样，这些 Excel 文件就被读取到了名为 df1、df2、df3 和 df4 的 pandas DataFrame 中。

请注意，这里假设这些 Excel 文件都是标准的 xlsx 格式，如果文件格式不同，可能需要使用不同的函数进行读取。