@functools.wraps(func)有什么作用

`@functools.wraps(func)` 是一个装饰器，用于将一个函数的元信息（如函数名、参数列表、注释等）更新为被装饰函数的元信息，从而让被装饰函数看起来像是没有经过装饰器包装的原始函数。

具体来说，当我们使用装饰器来包装一个函数时，原始函数的元信息会被替换成装饰器函数的元信息，这可能会导致一些问题，比如函数名等元信息不一致，导致代码可读性和调试难度的增加。

`@functools.wraps(func)` 装饰器的作用就是将被装饰函数的元信息复制到装饰器函数中，从而保留原始函数的元信息，让装饰器函数看起来像是没有经过装饰器包装的原始函数。具体来说，`@functools.wraps(func)` 装饰器会将被装饰函数的元信息复制到装饰器函数中的对应元信息中，比如：

- `__module__`: 模块名
- `__name__`: 函数名
- `__qualname__`: 带模块名的函数名
- `__doc__`: 文档字符串
- `__annotations__`: 注解信息
- `__dict__`: 属性字典

举个例子，下面是一个带有装饰器的函数：

import functools

def my_decorator(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Calling function: {}".format(func.__name__))
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@my_decorator
def my_function(x, y):
    """This is a docstring."""
    return x + y

print(my_function.__name__)
print(my_function.__doc__)

在上面的代码中，我们定义了一个装饰器 `my_decorator`，将其应用到函数 `my_function` 上。在装饰器中，我们使用 `@functools.wraps(func)` 装饰器将被装饰函数的元信息复制到装饰器函数中。

运行上面的代码，输出结果如下：

my_function
This is a docstring.

从输出结果可以看出，装饰器函数 `wrapper` 的元信息已经被更新为原始函数 `my_function` 的元信息，包括函数名、文档字符串等信息。这样，我们就可以在装饰器中访问原始函数的元信息，同时也可以保留原始函数的元信息，方便代码的调试和维护。