tee: /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list: 权限不够
时间: 2023-10-31 11:07:38 浏览: 49
这个错误提示表明你没有足够的权限来编辑 `/etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list` 文件。
你可以尝试使用 `sudo` 命令来提升你的权限,例如:
```
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
```
这将提升你的权限,使你可以编辑该文件并保存更改。如果你没有使用 `sudo` 命令的权限,你需要联系系统管理员或者使用具有管理员权限的帐户。
相关问题
命中:1 http://mirrors.aliyun.com/kali kali-rolling InRelease 忽略:3 https://download.docker.com/linux/debian kali-rolling InRelease 获取:2 https://cr.console.aliyun.com stretch InRelease 错误:2 https://cr.console.aliyun.com stretch InRelease 明文签署文件不可用,结果为‘NOSPLIT’(您的网络需要认证吗?) 错误:4 https://download.docker.com/linux/debian kali-rolling Release 404 Not Found [IP: 2600:9000:2135:3800:3:db06:4200:93a1 443] 正在读取软件包列表... 完成 E: 无法下载 https://cr.console.aliyun.com/dists/stretch/InRelease 明文签署文件不可用,结果为‘NOSPLIT’(您的网络需要认证吗?) E: 仓库 “https://cr.console.aliyun.com stretch InRelease” 没有数字签名。 N: 无法安全地用该源进行更新,所以默认禁用该源。 N: 参见 apt-secure(8) 手册以了解仓库创建和用户配置方面的细节。 E: 仓库 “https://download.docker.com/linux/debian kali-rolling Release” 没有 Release 文件。 N: 无法安全地用该源进行更新,所以默认禁用该源。 N: 参见 apt-secure(8) 手册以了解仓库创建和用户配置方面的细节。 这个问题怎么解决
这个问题的原因可能是由于软件源列表中的错误或网络连接问题导致的。您可以尝试以下步骤来解决问题:
1. 确保您的网络连接正常,并且您可以访问互联网。尝试使用浏览器打开两个链接,分别是:
- https://cr.console.aliyun.com/dists/stretch/InRelease
- https://download.docker.com/linux/debian/dists/kali-rolling/Release
如果其中一个或两个链接无法打开,那么可能是网络连接问题。您可以尝试重新连接到网络或联系您的网络管理员以解决连接问题。
2. 检查软件源列表文件中的错误。您可以使用以下命令来编辑该文件:
```
sudo nano /etc/apt/sources.list
```
检查文件中的每个软件源 URL 是否正确,并确保没有任何语法错误。
3. 尝试更换软件源。您可以使用以下命令来备份并替换默认的软件源列表文件:
```
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.backup
sudo echo "deb http://http.kali.org/kali kali-rolling main contrib non-free" | sudo tee /etc/apt/sources.list
```
这将将软件源更改为默认的 Kali Linux 软件源。
4. 更新软件包列表和源列表缓存。在终端中输入以下命令:
```
sudo apt-get update
```
5. 如果上述步骤仍然无法解决问题,请考虑检查您的 Kali Linux 版本和 Docker 版本的兼容性。某些版本的 Kali Linux 可能无法与特定版本的 Docker 兼容。
如果您仍然遇到问题,请参考 Kali Linux 和 Docker 相关的文档或向相关社区寻求帮助以获取更多指导。
在ubuntu22.04下安装nvidia-docker
在 Ubuntu 22.04 下安装nvidia-docker 可以按照以下步骤进行:
1. 安装 nvidia-container-runtime:
```
$ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/$distribution/nvidia-container-runtime.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-runtime.list
$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/$distribution/7fa2af80.pub | sudo apt-key add -
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install nvidia-container-runtime
```
2. 安装 docker-ce:
```
$ curl https://get.docker.com | sh \
&& sudo systemctl --now enable docker
```
3. 添加 docker 用户组:
```
$ sudo groupadd docker
$ sudo usermod -aG docker $USER
```
4. 安装 nvidia-docker2:
```
$ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
$ sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-docker2
$ sudo systemctl restart docker
```
安装完成后,可以通过运行 `sudo docker run --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi` 来测试 nvidia-docker 是否安装成功。