柱状图设置Y轴出现两个Y轴

在 Matplotlib 中，可以通过 `twinx()` 方法在同一个图中生成一个新的坐标轴。当你需要在同一张图中显示两个不同的数据集，但它们的取值范围不同，可以使用这种方法。

如果你不希望出现两个 Y 轴，可以使用 `sharey=True` 参数，这将使两个 Y 轴共享同一刻度范围。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制第一个数据集
ax1.bar([1, 2, 3], [3, 7, 4])
ax1.set_ylabel('Dataset 1')

# 生成第二个 Y 轴
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制第二个数据集
ax2.plot([1, 2, 3], [10, 20, 30], color='r')
ax2.set_ylabel('Dataset 2')

# 共享 Y 轴
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='b')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='r')

plt.show()

运行代码后，你会看到柱状图和折线图在同一张图中显示，并且它们共享同一刻度范围的 Y 轴。

相关问题

echarts柱状图设置y轴的步长

在ECharts中，如果你想设置柱状图（bar chart）的Y轴步长，即刻度之间的间距，你需要在配置选项的`axis`部分找到`splitLine`或`splitArea`属性，并在其内部的`interval`键设置值。例如：

var option = {
    xAxis: { ... }, // X轴配置
    yAxis: {
        type: 'category', // 如果是分类轴
        splitLine: {
            interval: yourIntervalValue, // 设置间隔，默认为1，单位为数据单元数
        },
    },
    series: [ ... ], // 系列配置
};

这里的`yourIntervalValue`可以根据需要设定，如果设为`null`或者`undefined`，则会自动计算适合的间隔。如果你想要固定间距，可以使用整数值。

注意，如果你想要控制每两个刻度标签间的距离，应该使用`splitNumber`而不是`interval`，因为`interval`主要用于控制相邻刻度标记之间的距离。

echarts柱状图两侧y轴

对于 ECharts 柱状图的两侧 Y 轴，你可以通过使用 `grid` 和 `yAxis` 配置项来实现。以下是一个示例代码片段：

option = {
  grid: [
    { // 左侧 Y 轴对应的 grid
      left: '10%',
      right: '50%',
      containLabel: true
    },
    { // 右侧 Y 轴对应的 grid
      left: '50%',
      right: '10%',
      containLabel: true
    }
  ],
  yAxis: [
    { // 左侧 Y 轴配置
      type: 'value',
      position: 'left',
      // 其他配置项...
    },
    { // 右侧 Y 轴配置
      type: 'value',
      position: 'right',
      // 其他配置项...
    }
  ],
  series: [
    {
      name: '柱状图1',
      type: 'bar',
      data: [/* 数据 */],
      yAxisIndex: 0 // 指定使用左侧 Y 轴
    },
    {
      name: '柱状图2',
      type: 'bar',
      data: [/* 数据 */],
      yAxisIndex: 1 // 指定使用右侧 Y 轴
    }
  ]
};