python.HdfsClient中的参数hosts怎么看
时间: 2024-09-23 15:16:14 浏览: 47
Python的HdfsClient通常用于与Apache Hadoop的HDFS(Hadoop Distributed File System)交互。`hosts`参数在HdfsClient初始化时,是用来指定HDFS集群的名称节点地址列表。这个参数通常是必需的,因为它告诉HdfsClient连接到哪个HDFS集群。
例如,在`hdfs3`库中(一种常用的HDFS客户端库),你可以像下面这样设置`hosts`:
```python
from hdfs3 import HDFileSystem
# 如果集群只有一个名称节点,可以这样设置:
hdfs = HDFileSystem(hosts='namenode.example.com')
# 如果有多个名称节点,可以用逗号分隔:
hdfs = HDFileSystem(hosts=['namenode1.example.com', 'namenode2.example.com'])
```
如果你不确定具体的主机名,可以在Hadoop集群配置文件(如`core-site.xml`或`hdfs-site.xml`)中查找`ha.namenodes.<cluster>`标签,那里列出了名称节点的副本。或者,你可以直接联系Hadoop集群管理员获取正确的信息。
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def __init__(self): self.client = pyhdfs.HdfsClient(hosts="192.168.200.20:50070", user_name="root")是什么意思
这是一个 Python 类的构造函数。它创建了一个 pyhdfs.HdfsClient 对象,用于连接到 Hadoop 分布式文件系统中的某个节点。具体来说,它使用指定的 hosts 和 user_name 参数来初始化 HdfsClient 对象。
hosts 参数指定了 Hadoop 集群中某个节点的 IP 地址和端口号,这里是 "192.168.200.20:50070"。user_name 参数指定了在 Hadoop 集群中执行文件系统操作的用户名,这里是 "root"。
通过创建 HdfsClient 对象,我们可以使用 PyHDFS 库提供的 API 来操作 Hadoop 分布式文件系统,例如创建、读取和写入文件等操作。
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