帮用中文我写一个 基于prompt learning 的文本分类研究综述 的框架

下面是一个基于prompt learning的文本分类研究综述的框架：

1. 研究背景：介绍文本分类的重要性和应用领域。

2. 文本分类方法综述：简要介绍传统的文本分类方法，如朴素贝叶斯、支持向量机和决策树等，并讨论它们的优缺点。

3. 基于prompt learning的文本分类方法：详细介绍基于prompt learning的文本分类方法，包括模型架构、数据预处理、优化算法等。

4. 实验设计与结果分析：介绍实验设计，包括数据集选择、实验设置和评价指标等，并对实验结果进行分析和讨论。

5. 研究进展和未来展望：总结目前基于prompt learning的文本分类研究进展，并提出未来的研究方向和挑战。

6. 结论：总结本文的主要内容和贡献，并对读者提出建议和展望。