使用halcon语言写一份搭配三方插件使用的demo

以下一个使用Halcon语言搭配OpenCV库进行图像处理和显示的示例代码：

load_image(Image, 'test.jpg')

* 将Halcon图像转换为OpenCV图像
dev_display (Image)
convert_image_type(Image, ImageOut, 'byte')
get_image_pointer1(ImageOut, Pointer, Type, Width, Height)
create_cv_mat(Pointer, Width, Height, Type, Mat)

* 进行图像处理
rgb1_to_gray(Image, GrayImg)
threshold(GrayImg, BinImg, 128, 255)

* 将Halcon二值图像转换为OpenCV图像
get_image_pointer1(BinImg, Pointer, Type, Width, Height)
create_cv_mat(Pointer, Width, Height, Type, BinMat)

* 显示图像
set_cv_window_property('Halcon+OpenCV', 'width', Width)
set_cv_window_property('Halcon+OpenCV', 'height', Height)
set_cv_window_property('Halcon+OpenCV', 'left', 100)
set_cv_window_property('Halcon+OpenCV', 'top', 100)
open_cv_window('Halcon+OpenCV')
disp_cv_image(BinMat, 'Halcon+OpenCV')

这个示例代码与前面的C++示例非常相似，只是语法有所不同。我们首先使用Halcon语言读入一张图像，然后将其转换为OpenCV图像进行显示。接下来进行图像处理，最后将Halcon二值图像转换为OpenCV图像，并使用OpenCV进行显示。

需要注意的是，使用第三方库时需要正确引入头文件和库文件，并进行链接。如果你使用的是其他的第三方库，可以根据需要进行修改。