'DataFrame' object has no attribute 'iteritems'

This error occurs when you try to use the `iteritems()` method on a Pandas DataFrame object.

The reason for this error is that the `iteritems()` method is only available for Pandas Series objects, not for DataFrames. If you want to iterate over the columns of a DataFrame, you can use the `iteritems()` method on the `DataFrame.columns` attribute, like this:

for col_name, col_data in df.iteritems():
    # do something with the column data

Alternatively, you can use the `iterrows()` method to iterate over the rows of a DataFrame, like this:

for index, row in df.iterrows():
    # do something with the row data

I hope this helps!

相关问题

AttributeError: DataFrame object has no attribute iteritems

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'iteritems' 是一个常见的错误，通常在使用较新版本的pandas库时出现。在较新的版本中，iteritems()方法已被弃用，并被items()方法所取代。

要解决这个错误，你需要将iteritems()方法替换为items()方法。下面是一个示例代码，演示如何使用items()方法来迭代DataFrame对象的键值对：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用items()方法迭代键值对
for key, value in df.items():
    print(key, value)

在上面的代码中，使用items()方法替代了iteritems()方法来迭代DataFrame对象的键值对。你可以根据实际需求来处理键值对的数据。

希望这个解决方法能帮助到你。如果你还有其他问题，请随时提问。

python3 'dataframe' object has no attribute 'iteritems

"DataFrame"对象没有属性'iteritems',这是因为在Python 3中，Pandas库已经将'iteritems'方法更改为'items'方法。

在Python 3的版本中，'iteritems'方法已经被取消了，取而代之的是更加一致和直观的'items'方法。'items'方法可以用于迭代DataFrame对象的键值对。

要在Python 3中迭代DataFrame对象的键值对，你可以使用'items'方法。以下是一个示例：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25],
        'Country': ['USA', 'Canada', 'UK']}

df = pd.DataFrame(data)

for column, values in df.items():
    print('Column:', column)
    print('Values:', values)
    print('---')

这将输出每个列的名称以及对应的值。请注意，在Python 3中，你还可以使用'iterrows'方法来迭代DataFrame对象的行。

总之，如果在Python 3中遇到了'DataFrame'对象没有'iteritems'属性的错误，你可以使用'items'方法来代替。