astgcn pytorch

ASTGCN是一种基于空间时间图卷积网络的骨架动作识别方法。它使用空间时间图卷积网络来学习骨架动作的时空特征，并且在骨架序列中引入了距离信息，以更好地捕捉骨架动作的时空关系。ASTGCN的PyTorch官方源码可以在GitHub上找到，其中包括了网络的实现和训练代码。在代码中，可以看到网络的核心代码是使用空间时间图卷积网络对骨架序列进行特征提取，并且使用邻接矩阵来计算骨架节点之间的距离信息。此外，还有一些辅助函数，如get_hop_distance函数，用于计算骨架节点之间的距离。如果您对ASTGCN的实现和训练感兴趣，可以查看官方源码进行更深入的了解。

相关问题

ASTGCN-r-pytorch

ASTGCN-r (Attention-based Spatial-temporal Graph Convolutional Network with Residuals) 是一个用于时空图卷积网络的模型，主要用于处理时空数据的预测或分类任务。它结合了图卷积神经网络 (Graph Convolutional Network, GCN) 和注意力机制 (Attention Mechanism)，以及残差连接 (Residual Connection)。

ASTGCN-r 使用图卷积神经网络来建模时空数据中的图结构，通过学习节点之间的连接关系和特征传播来捕捉时空信息。同时，引入注意力机制可以对节点之间的重要性进行加权，提高模型对关键节点的注意力。残差连接可以帮助模型更好地学习数据的细节和残差信息，提高模型性能。

ASTGCN-r 的实现可以使用 PyTorch 框架进行开发。具体的实现细节和代码可以在 CSDN 等平台上找到，搜索 "ASTGCN-r pytorch" 可以找到相应的实现代码和教程。

fatal: unable to access 'https://github.com/wdzhong/ASTGCN-PyTorch.git/': SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate

这个错误提示通常是由于 SSL 证书配置问题导致的。如果您使用的是 Git 客户端，请尝试在终端中执行以下命令来解决此问题：

git config --global http.sslVerify false

这个命令将关闭 Git 的 SSL 验证功能，可以使您成功地拉取代码。不过请注意，关闭 SSL 验证会降低 Git 通信的安全性。如果您需要更高的安全性，请联系您的网络管理员或者相关技术支持人员，让他们帮您修复 SSL 证书配置问题。