TensorFlowTensorFlow对应版本对照表
时间: 2024-09-28 14:02:30 浏览: 44
TensorFlow是一个广泛使用的开源机器学习库,它由Google开发并维护。随着时间的发展和技术迭代,TensorFlow推出了多个版本,每个版本都有其特点和改进。以下是TensorFlow的一些重要版本及其对应的发布时间:
1. TensorFlow 1.x (2015-2019):这是最初发布的主要版本,主要用于深度学习研究和生产环境。特点是API相对较为复杂,但功能强大。
2. TensorFlow 2.x (2019至今):这是一个重大升级,引入了Eager Execution(即计算图不再必需),使得代码更易读和调试。此外,Keras API也被整合到核心框架内,使得模型构建更为简洁。
3. TensorFlow Fold (2016):这是一个实验性的版本,专注于高效的数值计算,后来并入主版TensorFlow。
4. TensorFlow Lite (2017):轻量级版本,专为移动设备和嵌入式设备设计,提供低内存占用和高性能的模型运行。
5. TensorFlow.js (2017):JavaScript版本,允许在浏览器和Node.js环境中运行TensorFlow模型。
6. TensorFlow Probability (2018):用于概率建模的库,补充了TensorFlow的核心机器学习功能。
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