VSB模拟调制信号的数字化正交解调，matlab完整代码如何编写

下面是一个简单的VSB模拟调制信号的数字化正交解调的Matlab完整代码。在代码中，我们定义了信号的采样频率、采样时长、载波频率、调制信号频率、带宽、载波幅度、调制信号幅度等参数。然后，我们生成了调制信号和VSB模拟调制信号，并将VSB模拟调制信号通过数字化正交解调的方法进行解调。解调过程中同样用了一个FIR滤波器进行滤波，然后计算了I路和Q路信号，并最终得到了相干解调结果。

% 定义采样频率和采样时长
fs = 10000; % 采样频率
T = 1; % 采样时长
t = 0:1/fs:T-1/fs; % 时间序列

% 定义载波频率和调制信号
fc = 1000; % 载波频率
fm = 100; % 调制信号频率
bw = 200; % 带宽

Ac = 1; % 载波幅度
Am = 0.5; % 调制信号幅度
m = Am*cos(2*pi*fm*t); % 调制信号

% VSB模拟调制
b = fir1(50,[fc-bw/2,fc+bw/2]/(fs/2)); % 滤波器设计
s = Ac*cos(2*pi*fc*t).*m - Ac*sin(2*pi*fc*t).*filter(b,1,m);

% 数字化正交解调
f0 = fc; % 解调器本振频率
I = s.*cos(2*pi*f0*t); % I路信号
Q = -s.*sin(2*pi*f0*t); % Q路信号

fir = fir1(50, 2*fm/fs); % FIR低通滤波器
I_filtered = filter(fir, 1, I); % I路信号低通滤波
Q_filtered = filter(fir, 1, Q); % Q路信号低通滤波
envelope = sqrt(I_filtered.^2+Q_filtered.^2); % 相干解调

% 绘图
subplot(3,1,1); plot(t, m); title('调制信号'); xlabel('时间'); ylabel('幅度');
subplot(3,1,2); plot(t, s); title('VSB模拟调制信号'); xlabel('时间'); ylabel('幅度');
subplot(3,1,3); plot(t, envelope); title('数字化正交解调结果'); xlabel('时间'); ylabel('幅度');

需要注意的是，VSB模拟调制的过程中需要设计一个低通滤波器，来对调制信号进行带限制，否则调制后的信号会产生频带重叠，导致解调后的结果出现失真。在本代码中，我们使用了Matlab中的fir1函数来设计了一个带通滤波器，并将调制信号通过乘法和加法的方式进行了VSB模拟调制。