python用函数求平均数

可以使用以下代码来计算一组数据的平均数：

def average(numbers):
    total = sum(numbers)
    count = len(numbers)
    if count == 0:
        return 0
    else:
        return total / count

其中，`numbers` 是一个包含数据的列表。可以调用这个函数来计算平均数，例如：

data = [1, 2, 3, 4, 5]
avg = average(data)
print("平均数为:", avg)

输出结果为：

平均数为: 3.0

注意，如果列表为空，则平均数为 0。

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Python用函数求多个数平均值

以下是一个Python函数，用于计算多个数的平均值：

def average(numbers):
    total = sum(numbers)
    count = len(numbers)
    return total / count

该函数接受一个数字列表作为参数，计算并返回这些数字的平均值。它首先使用`sum`函数计算数字的总和，然后使用`len`函数计算数字的数量，最后将总和除以数量得到平均值。下面是一个示例调用该函数的代码：

nums = [2, 4, 6, 8, 10]
print(average(nums)) # 输出 6.0

本例中，列表`nums`包含5个数字，该函数计算这5个数字的平均值并将其打印到控制台。

python groupby 求平均数

可以使用 Python 的 groupby 函数和 mean 函数来求平均数，具体代码如下：

from itertools import groupby

data = [('A', 1), ('A', 2), ('B', 3), ('B', 4), ('B', 5)]
result = {}

for key, group in groupby(data, lambda x: x[]):
    values = [x[1] for x in group]
    result[key] = sum(values) / len(values)

print(result)

输出结果为：

{'A': 1.5, 'B': 4.}

其中，data 是一个包含元组的列表，每个元组的第一个元素表示分组的键，第二个元素表示需要求平均数的值。groupby 函数按照键对数据进行分组，然后使用 lambda 函数取出每个元组的第一个元素作为键。接着，使用列表推导式取出每个分组中的值，然后使用 sum 函数求和，再除以列表长度求平均数。最后，将每个分组的平均数存储到字典中。