维纳滤波图像去湍流Python

维纳滤波（Wiener filtering）是一种常见的图像去噪方法，可以用于去除图像中的噪声和湍流。在Python中，可以使用scipy库中的wiener函数来实现维纳滤波。

以下是一个简单的维纳滤波代码示例：

import numpy as np
from scipy.signal import wiener
from skimage import io

# 读取图像
img = io.imread('lena.png', as_gray=True)

# 添加高斯噪声
noise = np.random.normal(0, 0.1, img.shape)
noisy_img = img + noise

# 维纳滤波
filtered_img = wiener(noisy_img)

# 显示结果
io.imshow(filtered_img)
io.show()

在上面的代码中，首先读取了一张灰度图像，并添加了高斯噪声。然后使用wiener函数进行维纳滤波处理，并显示结果。

需要注意的是，维纳滤波的效果取决于噪声的类型和强度，以及图像的特征。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的参数来调整维纳滤波的效果。