yolov7-tiny结合shufflenet

yolov7-tiny是一种轻量级的目标检测模型，具有高效的检测能力和快速的推理速度。而shufflenet是一种轻量级的网络结构，采用了通道随机互换的思想来降低参数量和计算复杂度。

将yolov7-tiny与shufflenet结合起来，可以有效地提高目标检测的速度和准确性。通过使用shufflenet的轻量级网络结构，可以减少模型的参数量和计算复杂度，同时保持较高的检测准确性。这样就可以在保持高效推理速度的同时，提高目标检测模型在移动设备和嵌入式系统上的应用性能。

此外，结合yolov7-tiny和shufflenet还可以在资源有限的环境下实现实时目标检测，例如在边缘设备或无人机等应用场景中。同时也可以更好地适应移动端设备对模型大小和计算资源的限制，实现更好的移动化部署。

因此，结合yolov7-tiny和shufflenet可以有效地提高目标检测模型的性能和适用性，使其更加适合在移动设备和嵌入式系统上进行部署和应用。