错误类型Input 0 of layer "conv1D_0" is incompatible with the layer: expected min_ndim=3, found ndim=2. Full shape received: (32, 24)

这个错误通常是由于输入数据的维度不正确导致的。根据错误信息，你使用了一个名为"conv1D_0"的卷积层，它期望输入数据的维度至少为3。但是，你提供的输入数据的维度只有2。

这可能是由于你没有将输入数据的最后一个维度设置为1，即时间步骤维度。对于一维卷积层，它需要一个时间步骤维度，因此你需要将输入数据的形状更改为(batch_size, sequence_length, input_dim)的形式，其中input_dim是1。

例如，假设你有32个样本，每个样本有24个特征，可以使用以下代码将输入数据的形状更改为(batch_size, sequence_length, input_dim)的形式：

import numpy as np

# 假设你的输入数据是train_data，形状为(32, 24)
train_data = np.reshape(train_data, (train_data.shape[0], train_data.shape[1], 1))

这将把train_data的形状更改为(32, 24, 1)，其中1是时间步骤维度。现在，你可以将train_data作为输入传递给你的卷积层。