python往xls文件内写公式

你可以使用Python中的xlwt库来向xls文件中写入公式。下面是一个简单的示例代码，演示了如何将公式写入xls文件：

import xlwt

# 创建一个新的工作簿
workbook = xlwt.Workbook()

# 创建一个工作表
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 写入公式
worksheet.write(0, 0, xlwt.Formula('A2+B2'))  # 在A1单元格写入公式 A2+B2
worksheet.write(1, 0, xlwt.Formula('SUM(A1:A3)'))  # 在A2单元格写入公式 SUM(A1:A3)

# 保存工作簿为xls文件
workbook.save('formula_example.xls')

在这个示例中，我们使用`xlwt.Formula`来创建公式对象，并将其写入工作表的特定单元格中。在保存工作簿之后，你将在文件中看到这些公式被正确地写入。

请注意，上述示例使用的是xlwt库，它适用于处理xls格式的文件。如果你需要处理xlsx格式的文件，则可以考虑使用openpyxl库或xlrd库与xlwt库结合使用。

相关问题

Python读取多表excel文件中带公式的值

在Python中，我们可以使用pandas库来方便地读取Excel文件，包括含有公式的结果。pandas库有一个函数`read_excel()`，可以一次性加载多张工作表，并且支持计算公式。

首先，你需要安装pandas和openpyxl库，如果你还没有安装，可以使用以下命令：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以使用下面的代码示例来读取并获取包含公式的Excel文件：

import pandas as pd

# 读取整个Excel文件，包括所有工作表
xls = pd.ExcelFile('your_file.xlsx')

# 获取第一个工作表，假设名为'Sheet1'
df1 = xls.parse('Sheet1')

# 获取第二个工作表，假设名为'Sheet2'
df2 = xls.parse('Sheet2')

# 对于含有公式的单元格，pandas会自动计算结果
# 如果你想立即看到计算后的值，可以在创建DataFrame后直接查看
for sheet in [df1, df2]:
    print(sheet)

# 如果你只想读取数据，而在后续处理中计算公式，可以这样做：
# df1 = xls.parse('Sheet1', engine='openpyxl', keep_formula=True)
# 这样解析后公式会被保留为字符串形式，直到需要计算时再运行它们

# 计算公式前，可以遍历DataFrame，选择需要计算的单元格，例如：
# for row in df1.iter_rows():
#     if isinstance(row[0], str) and row[0].startswith('='):  # 判断是否为公式
#         result = eval(row[0])  # 使用eval计算公式
#         print(f"Formula {row[0]} returned: {result}")

#

Python读取多sheet带公式excel文件计算并保存为只有计算结果的文件

在Python中，我们可以使用pandas库处理Excel文件，包括读取多sheet，并可以解析和计算包含公式的单元格。`openpyxl` 或 `xlrd` 库可以用来读取xlsx格式的文件，而`pandas`则能方便地进行数据操作。

首先，你需要安装必要的库，如果还没有安装，可以使用以下命令：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以按照以下步骤读取多sheet的Excel文件、计算公式并保存结果：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
def read_excel_with_formulas(file_path):
    # 使用openpyxl读取xlsx文件
    if file_path.endswith('.xlsx'):
        wb = pd.ExcelFile(file_path, engine='openpyxl')
    else:  # 对于.xls文件
        wb = pd.ExcelFile(file_path)
    
    sheets = wb.sheet_names  # 获取所有sheet名称

    dfs = {}
    for sheet in sheets:
        df = pd.read_excel(wb, sheet_name=sheet)  # 读取每一sheet
        dfs[sheet] = df  # 存储到字典中
        
    return dfs

# 计算公式
def calculate_and_save(dfs, output_file):
    for sheet, df in dfs.items():
        for col in df.columns:
            if isinstance(df[col][0], str) and len(df[col].str.contains('=').sum()) > 0:  # 检查列是否有公式
                df[col] = df.apply(lambda row: eval(row[col]), axis=1)  # 使用eval函数计算公式
        df.to_csv(f"{output_file}_{sheet}.csv", index=False)  # 保存每张表的结果

# 示例用法
input_file = 'your_input.xlsx'
output_dir = 'calculated_results'
dfs = read_excel_with_formulas(input_file)
calculate_and_save(dfs, output_dir)