python往xls文件内写公式

你可以使用Python中的xlwt库来向xls文件中写入公式。下面是一个简单的示例代码，演示了如何将公式写入xls文件：

import xlwt

# 创建一个新的工作簿
workbook = xlwt.Workbook()

# 创建一个工作表
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 写入公式
worksheet.write(0, 0, xlwt.Formula('A2+B2'))  # 在A1单元格写入公式 A2+B2
worksheet.write(1, 0, xlwt.Formula('SUM(A1:A3)'))  # 在A2单元格写入公式 SUM(A1:A3)

# 保存工作簿为xls文件
workbook.save('formula_example.xls')

在这个示例中，我们使用`xlwt.Formula`来创建公式对象，并将其写入工作表的特定单元格中。在保存工作簿之后，你将在文件中看到这些公式被正确地写入。

请注意，上述示例使用的是xlwt库，它适用于处理xls格式的文件。如果你需要处理xlsx格式的文件，则可以考虑使用openpyxl库或xlrd库与xlwt库结合使用。

相关问题

如何使用python重新计算excel中公式单元格的值

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件，并通过openpyxl或xlrd库读取和修改公式。以下是一个基本步骤：

1. **安装必要的库**：
首先，你需要安装`pandas`, `openpyxl`或`xlrd`（取决于你的Excel文件版本）。可以使用pip命令安装：

   pip install pandas openpyxl # 对于xlsx/xlsm文件
   pip install pandas xlrd # 对于xls文件

2. **读取Excel文件**：
使用pandas的`read_excel`函数加载数据：

   import pandas as pd
   df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

3. **处理公式**：
- 如果使用openpyxl（xlsx/xlsm文件）：

     from openpyxl.cell import get_column_letter, ColumnIndexer
     
     def eval_cell(cell):
         formula = cell.value
         if isinstance(formula, str) and '$' in formula:  # 检查是否包含公式
             scope = {get_column_letter(col): col for col in range(1, df.shape[1]+1)}
             return eval(formula, {}, scope)
         else:
             return formula
    
     df['NewValue'] = df.applymap(eval_cell)

- 如果使用xlrd（xls文件），公式需要转换为Python表达式并手动计算：

     import xlrd
     from ast import literal_eval
     
     wb = xlrd.open_workbook('your_file.xls')
     sheet = wb.sheet_by_name('Sheet1')
     
     for row in range(sheet.nrows):
         for col in range(sheet.ncols):
             value = sheet.cell_value(row, col)
             if isinstance(value, float) or isinstance(value, int):  # 判断是否为数字，因为公式可能解析为数字
                 continue
             df.loc[row, 'NewValue'] = literal_eval(value)  # 将公式字符串转为Python表达式

4. **保存更新后的数据**：
用`to_excel`函数将处理过的DataFrame保存回Excel文件：

   df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

python读写excel表格

Python可以使用多种库来读写Excel表格，以下是常用的三种库：

1. openpyxl

openpyxl是一个Python库，用于读取和写入Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。该库支持大量的Excel功能，例如图表、图像、样式和公式等。

读取Excel表格：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 读取单元格的值
cell_value = sheet['A1'].value
print(cell_value)

# 读取整个行的值
row_values = []
for cell in sheet[2]:
    row_values.append(cell.value)
print(row_values)

# 读取整个表格的值
table_values = []
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
    row_values = []
    for cell in row:
        row_values.append(cell.value)
    table_values.append(row_values)
print(table_values)

写入Excel表格：

import openpyxl

# 创建Excel文件
wb = openpyxl.Workbook()

# 创建工作表
sheet = wb.active

# 写入单元格的值
sheet['A1'] = 'Hello'
sheet['B1'] = 'World'

# 写入整个行的值
row_values = ['Python', 'is', 'awesome']
sheet.append(row_values)

# 写入整个表格的值
table_values = [['Name', 'Age'], ['Alice', 25], ['Bob', 30]]
for row in table_values:
    sheet.append(row)

# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')

2. xlrd和xlwt

xlrd和xlwt是Python的两个模块，用于读取和写入Excel文件。xlrd用于读取Excel文件，xlwt用于写入Excel文件。这两个模块只支持xls格式的Excel文件，不支持xlsx格式。

读取Excel表格：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 选择工作表
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

# 读取单元格的值
cell_value = sheet.cell_value(0, 0)
print(cell_value)

# 读取整个行的值
row_values = sheet.row_values(1)
print(row_values)

# 读取整个表格的值
table_values = []
for i in range(1, sheet.nrows):
    row_values = sheet.row_values(i)
    table_values.append(row_values)
print(table_values)

写入Excel表格：

import xlwt

# 创建Excel文件
workbook = xlwt.Workbook()

# 创建工作表
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 写入单元格的值
sheet.write(0, 0, 'Hello')
sheet.write(0, 1, 'World')

# 写入整个行的值
row_values = ['Python', 'is', 'awesome']
for i, value in enumerate(row_values):
    sheet.write(1, i, value)

# 写入整个表格的值
table_values = [['Name', 'Age'], ['Alice', 25], ['Bob', 30]]
for i, row in enumerate(table_values):
    for j, value in enumerate(row):
        sheet.write(i+2, j, value)

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xls')

3. pandas

pandas是一个Python库，用于数据处理和分析。pandas可以读写多种数据格式，包括Excel表格。使用pandas读写Excel表格非常简单。

读取Excel表格：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 读取单元格的值
cell_value = df.loc[0, 'A']
print(cell_value)

# 读取整个行的值
row_values = df.loc[1].tolist()
print(row_values)

# 读取整个表格的值
table_values = df.values.tolist()
print(table_values)

写入Excel表格：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['Hello', 'Python'], 'B': ['World', 'is'], 'C': ['-', 'awesome']})

# 写入Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

以上是三种常用的Python库读写Excel表格的方法。根据需要选择合适的库进行操作。