Elasticsearch常用

Elasticsearch提供了丰富的API，以下是常用的一些方法：

1. index：将一个文档写入一个索引中。

2. search：在一个或多个索引中执行一个查询。

3. delete：从一个索引中删除一个文档。

4. update：更新一个已经存在的文档。

5. bulk：批量执行多个操作，例如批量索引、删除、更新文档。

6. count：计算一个查询的匹配结果数量。

7. exists：检查一个文档是否存在于一个索引中。

8. termvectors：获取一个文档的词向量信息。

9. explain：解释一个查询的匹配文档为什么与查询匹配，以及得分的原因。

10. suggest：根据一个查询提供自动完成或建议。

这些API可以通过HTTP请求或者Elasticsearch客户端库来使用。它们提供了丰富的功能，可以方便地进行索引、搜索、删除、更新、批量操作等。同时，Elasticsearch还提供了聚合(aggregation)、分析(analyze)等功能，可以更加深入地了解数据的特征和分布情况。

相关问题

JAVA ik es_Elasticsearch es常用数据类型

在Java中使用IK分词器和Elasticsearch搜索引擎时，常用的数据类型有：

1. 字符串类型（String）：用于存储文本数据，可以使用IK分词器对文本进行分词，便于搜索和分析。

2. 数值类型（Numeric）：用于存储数值数据，包括整数、浮点数等，可以进行数值运算、排序等操作。

3. 日期类型（Date）：用于存储日期时间数据，可以进行日期范围查询、聚合等操作。

4. 布尔类型（Boolean）：用于存储布尔值，即true或false，可以用于过滤数据。

5. 地理位置类型（Geo）：用于存储地理位置信息，包括经度、纬度等，可以进行地理位置搜索和聚合。

在Elasticsearch中，还有一些特殊的数据类型，例如嵌套类型（Nested）、对象类型（Object）、数组类型（Array）等，可以满足不同的数据存储需求。

elasticsearch常用api

Elasticsearch常用API包括：

1. 索引API：用于创建、更新、删除索引，以及添加、更新、删除文档。

2. 搜索API：用于执行各种类型的搜索操作，包括全文搜索、聚合、过滤等。

3. 聚合API：用于执行各种类型的聚合操作，如统计、分组、排序等。

4. 映射API：用于定义索引的映射，包括字段类型、分词器、分析器等。

5. 管理API：用于管理集群、节点、索引、分片等。

6. 客户端API：用于与Elasticsearch进行交互的客户端API，包括Java、Python、Ruby等语言的API。

以上是Elasticsearch常用API的简要介绍，具体使用方法可以参考官方文档。